Julgue o próximo item, a respeito de gestão e governança de dados. 

A Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) é um componente estratégico para a governança de dados espaciais no Brasil, pois define padrões e promove a integração, a interoperabilidade e o compartilhamento de dados geoespaciais entre órgãos públicos, setores privados e a sociedade. 

Julgue o próximo item, a respeito de gestão e governança de dados. 

Os metadados são fundamentais para a governança de dados, pois fornecem informações sobre a origem, a estrutura, o significado e a qualidade dos dados, contribuindo para a rastreabilidade, segurança, interoperabilidade e conformidade regulatória.

Julgue o próximo item, a respeito de gestão e governança de dados. 

O DMBoK (Data Management Body of Knowledge) é um framework que descreve as melhores práticas de gestão de dados, focando nas tecnologias de armazenamento e processamento de dados, sem considerar aspectos relacionados a governança, qualidade ou segurança dos dados. 

Considerando os métodos HTTP utilizados em APIs REST, julgue o próximo item, a respeito de integração de dados e mecanismos de interoperabilidade. 

Os métodos GET e HEAD são considerados seguros, pois sua execução não deve modificar os dados armazenados no servidor, embora possa gerar efeitos colaterais indiretos, como registros de logs. 

Considerando os métodos HTTP utilizados em APIs REST, julgue o próximo item, a respeito de integração de dados e mecanismos de interoperabilidade. 

O método DELETE não é idempotente, pois, a partir da segunda execução, pode gerar respostas inconsistentes do servidor. 

Considerando os métodos HTTP utilizados em APIs REST, julgue o próximo item, a respeito de integração de dados e mecanismos de interoperabilidade. 

O método POST é seguro e idempotente, pois a execução de múltiplas requisições resulta no mesmo estado final dos dados. 

Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue. 

O aprendizado não supervisionado se caracteriza pela utilização de dados previamente rotulados para treinar um modelo de machine learning, permitindo que ele aprenda padrões automaticamente a partir dos rótulos desses dados. 

Com referência à matemática computacional e à ciência da computação aplicadas, julgue o item a seguir. 

A notação Big O é utilizada para descrever o comportamento assintótico de um algoritmo, fornecendo um limite superior para o tempo de execução ou uso de memória em função do tamanho da entrada. 

Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente. 

Na modelagem de data warehouses, a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades. 

Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente. 

Na extração incremental, apenas os dados alterados desde a última carga são extraídos, tornando o processo mais eficiente que a extração full, que recupera todos os dados da fonte.