Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.
O t-SNE é uma técnica supervisionada de redução de dimensionalidade que é eficaz para a visualização de dados complexos.
Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos.
A análise de componentes independentes é uma técnica que pode ser usada na redução de dimensionalidade e busca separar sinais ou fontes que sejam estatisticamente independentes.
Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados.
Os registros são utilizados exclusivamente para armazenar dados numéricos, enquanto as variáveis simples podem armazenar qualquer tipo de dado, como números, caracteres e strings.
Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados.
Na análise de dados, algoritmos de aprendizado de máquina realizam todas as etapas do processo, eliminando a necessidade de qualquer intervenção humana na interpretação dos resultados.
Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados.
Nos bancos de dados orientados a documentos, os dados são armazenados em documentos JSON, com um esquema flexível sem a necessidade de definição prévia.
Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados.
No modelo relacional, os dados são organizados no banco em uma estrutura hierárquica, onde cada registro possui um único registro pai, o que facilita a navegação em árvores de dados.
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
Em um conjunto de dados, é possível que a amplitude seja um valor grande e a variância seja um valor pequeno.
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
No teste Kruskal-Wallis, para uma variável sem empates, a estatística do teste é função do quadrado da distância entre os postos médios de cada grupo e a posição da mediana.
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
Um modelo de regressão linear representa uma relação linear entre a variável resposta e as variáveis preditoras.
