224191 Q971590
Banco de Dados Data Mining
Ano: 2022
Banca: FGV
Maria está explorando a seguinte tabela da base de dados de vendas do mercado HortVega:
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Utilizando técnicas de Mineração de Dados, Maria encontrou a seguinte informação:
Se um cliente compra Cacau, a probabilidade de ele comprar chia é de 50%. Cacau => Chia, suporte = 50% e confiança = 66,7%.
Para explorar a base de dados do HortVega, Maria utilizou a técnica de Mineração de Dados:
224192 Q971589
Banco de Dados ETL (Extract Transform Load)
Ano: 2022
Banca: FGV
Lino precisa preparar um grande volume de dados para minerar realizando operações de limpeza, adequação de formato, exclusão de brancos e inclusão de novos atributos derivados.
Para realizar o pré-processamento dos dados, Lino deve usar uma ferramenta do tipo:
224193 Q971588
Banco de Dados Metadados e Metainformação
Ano: 2022
Banca: FGV
A equipe de analistas de sistemas do TJDFT desenvolveu o Operator COperator para o servidor OpenShift OSServer do Tribunal a fim de automatizar o gerenciamento da aplicação Kubernetes AppK.
Para implantar o COperator no formato Bundle através do OLM (Operator Lifecycle Manager) do OSServer, a equipe precisou definir os metadados referentes a nome e mantenedor do COperator no seu respectivo:
224194 Q971587
Banco de Dados SQL
Ano: 2022
Banca: FGV
Tabela TURFE
Considere um banco de dados relacional que contém uma única tabela, TURFE, cuja estrutura é exibida com sua instância, a seguir.
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Para cada páreo, ou corrida, são armazenados os nomes dos cavalos participantes e os respectivos tempos. A classificação de cada cavalo numa corrida segue a ordem crescente de tempo. Não há empates.
Com relação à tabela TURFE, descrita anteriormente, o comando SQL que exibe, para cada páreo, somente o cavalo que chegou em último lugar com o respectivo tempo é:
224195 Q971586
Banco de Dados SQL
Ano: 2022
Banca: FGV
Tabela TURFE
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Analise o comando SQL a seguir.



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Considerando-se a instância da tabela TURFE descrita anteriormente, a execução do comando acima exibe no resultado o(s) nome(s): 

224196 Q971585
Banco de Dados SQL
Ano: 2022
Banca: FGV

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Com relação à tabela TURFE, descrita anteriormente, analise o comando SQL a seguir.


select

    cavalo,

    (select avg(tempo)

       from TURFE t

       where t.cavalo = TURFE.cavalo) media

from TURFE



O número de linhas do resultado produzido pela execução do comando acima, excetuada a linha de títulos, é:

224197 Q971584
Banco de Dados MySQL
Ano: 2022
Banca: FGV
No contexto do MySQL 8.x, considere as afirmativas a respeito da utilização de índices do tipo FULLTEXT exibidas a seguir.
I. Índices FULLTEXT podem ser aplicados somente para tabelas MyISAM.
II. Consultas baseadas em índices FULLTEXT devem usar a sintaxe MATCH(col1, col2, ...) AGAINST(expressão [modificador]).
III. O comando ALTER TABLE não pode ser utilizado para a criação de índices FULLTEXT.
Está correto somente o que se afirma em:
224198 Q971583
Banco de Dados Oracle
Ano: 2022
Banca: FGV
No contexto do Oracle, considere o comando a seguir e analise as afirmativas a respeito das consequências desse mesmo comando.
create global temporary table temp ( a int not null primary key, b varchar(20) not null ) ON COMMIT DELETE ROWS;
I. Dados inseridos numa sessão (em inglês, session) ficam disponíveis como read only para todas as sessões abertas.
II. Dados inseridos por uma sessão são removidos quando a sessão é encerrada.
III. Ao término de uma transação por meio de um comando commit, os dados são automaticamente removidos da tabela.
Está correto somente o que se afirma em:
224199 Q971582
Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais
Ano: 2022
Banca: FGV
Ana foi contratada para desenvolver uma solução de Business Intelligence para a Justiça. Um dos requisitos analíticos é a quantidade de processos novos (QtdProcessosNovos) criados por Tribunal por trimestre ao longo dos anos.
Para atender ao requisito analítico, Ana deve usar o modelo multidimensional:
224200 Q971581
Banco de Dados BI (Business Intelligence)
Ano: 2022
Banca: FGV
Bia está desenvolvendo um relatório no Power BI para exibir dados estruturados multidimensionalmente. Esse relatório deve:
I. exibir dados entre várias dimensões;
II. agregar automaticamente dados permitindo realizar a operação OLAP Drill Down;
III. permitir a seleção de um ou mais elementos de dados para realizar um realce cruzado com outro visual; e
IV. adicionar ícones condicionais.
O elemento visual do Power BI que Bia deve usar é: