Considere as seguintes afirmações:

I. A média amostral é o melhor estimador não tendencioso da média populacional.

II. A mediana amostral é o melhor estimador não tendencioso da média populacional.

III. Quando o tamanho amostral é aumentado, a amplitude do intervalo de confiança é aumentada.

IV. Quando o tamanho amostral é aumentado, a amplitude do intervalo de confiança é diminuída.

A opção CORRETA é:

Deseja-se estimar a quantidade de usuários que recorrerão ao link da Ouvidoria para expressar sua insatisfação com um determinado serviço prestado, de forma que a probabilidade do erro de estimação seja de, no máximo, 3% com uma confiança de 95%. Para estudar esse problema, retirase uma amostra de 500 usuários de uma determinada região, obtendo-se 120 usuários que recorreram ao link. Pode-se concluir que o número de pessoas que deverão acessar o link é de, aproximadamente:

Você recebe um relatório com a informação de que o setor em que vai trabalhar recebe uma média de 150 reclamações por dia. Você suspeita que essa média não seja precisa. Por esse motivo, seleciona ao acaso 35 dias e determina o número de 143 reclamações por dia, com um desvio padrão de 15. Por meio de um teste estatístico, obtém um p-valor de 0,01. Com essas informações, você conclui que:

Um parlamentar apresentou um projeto de lei alegando atender 80% da população. A pesquisa de opinião encomendada pela oposição aponta que, de 500 pessoas consultadas, 350 serão de fato favorecidas por ele. Um teste estatístico apropriado apresenta um p-valor de aproximadamente zero. Com esses fatos, a pesquisa de opinião indica que:

Estatísticas dos últimos anos do departamento estadual de estradas apresentam 4.718 acidentes. Desses acidentes, 3.155 dos principais motoristas estavam alcoolizados e 1.037 vítimas foram fatais. O departamento estadual de estradas quer saber se as condições do principal motorista envolvido, sóbrio ou alcoolizado, interferem na ocorrência de vítimas fatais. Utilizou um teste quiquadrado e obteve a razão das chances pontual de 1,5 e intervalar, com 95% de confiança, de 1,3 a 1,7.

O departamento, então, NÃO pode tirar como conclusão:

Um administrador de marketing conduz um estudo para determinar se existe relação linear entre o dinheiro gasto em propaganda e as vendas de uma companhia. Coletou informações de gasto com propaganda e vendas, em milhares de dólares, de 8 empresas. Supondo adequadas as condições para uso da técnica, os resultados encontram-se no gráfico a seguir: