Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que ?n denote a média amostral e  ?n represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.

E[?n] =  0,5

Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que ?n denote a média amostral e  ?n represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.

Para todo n suficientemente grande, Var[?n] > Var[?n].

Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que ?n denote a média amostral e  ?n represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.

12n (?n - 0,5) converge para uma distribuição normal padrão.

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = ?0 + ?1xi + ?i, em que i ?  {1, … ,6} e ?i representa o erro aleatório com média zero e variância ?2.

Considerando essas informações e sabendo que = 0,01, julgue o item seguinte.

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O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = ?0 + ?1xi + ?i, em que i ?  {1, … ,6} e ?i representa o erro aleatório com média zero e variância ?2.

Considerando essas informações e sabendo que = 0,01, julgue o item seguinte.

A covariância entre a variável resposta (y) e ... Ver mais

Considerando essas informações e sabendo que = 0,01, julgue o item seguinte.

O coeficiente de determinação do modelo (R2 ) é igual a 0,8.

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = ?0 + ?1xi + ?i, em que i ?  {1, … ,6} e ?i representa o erro aleatório com média zero e variância ?2.

Considerando essas informações e sabendo que = 0,01, julgue o item seguinte.

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Considerando essas informações e sabendo que = 0,01, julgue o item seguinte.

Considerando que ?k denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = ?0 + ?1x1,k + ?2x2,k + ?k , para k ? {1, … ,10}; que, nesse modelo, {?1, ..., ?10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a ?2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - ?k , julgue o próximo item.

A distância D de Cook representa uma medida da influência. Em particular, essa medida é dada por  , na qual ?k(i) denota o valor ajustado para yk , omitindo-se o elemento i da amostra no... Ver mais

Considerando que ?k denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma  yk = ?0 + ?1x1,k + ?2x2,k + ?k , para k ? {1, … ,10}; que, nesse modelo, {?1, ..., ?10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a ?2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - ?k , julgue o próximo item.

Os valores da sequência r1 ,…,r10 são mutuamente independentes.