Sabe-se, também, que a vida média de um componente eletrônico é igual a 850 dias, com desvio-padrão igual a 45 dias. Assim, a probabilidade de este componente ter uma vida média superior a 938,20 dias é igual a
Sabe-se, também, que a vida média de um componente eletrônico é igual a 850 dias, com desvio-padrão igual a 45 dias. Assim, a probabilidade de este componente ter uma vida média superior a 938,20 dias é igual a
Supondo os pesos das pessoas normalmente distribuídos com média 70kg e variância 5kg2 , qual é a probabilidade de o peso total de um grupo de 5 pessoas ser superior a 355kg?
Se uma distribuição segue um padrão normal, é correto afirmar que:

Nessas condições, é correto afirmar:
A partir das informações apresentadas no texto, |S| é igual a


Com base nessas informações e com o auxílio da tabela da distribuição normal padrão, caso seja necessário, julgue os itens que se seguem.
O valor da estatística qui-quadrado é igual a 400/9


Com base nessas informações e com o auxílio da tabela da distribuição normal padrão, caso seja necessário, julgue os itens que se seguem.
A tabela de contingência apresenta uma freqüência observada menor do que 5, portanto o teste qui-quadrado para a avaliação da associação entre a opinião sobre os serviços e o perfil dos usuários não é recomendável.
Para testar a aderência de conjunto de observações a uma densidade normal, os dados foram distribuídos em 10 classes e as freqüências observadas foram obtidas. As estimativas de máxima verossimilhança da média e da variância populacionais foram calculadas e seus valores foram usados para calcular as freqüências esperadas nas 10 classes. Em seguida, a estatística qui-quadrado usual foi calculada. Sob a hipótese nula de aderência, essa estatística tem distribuição qui-quadrado aproximada com o seguinte número de graus de liberdade:
A opinião sobre o atendimento (entre bom, regular e ruim) aos pacientes em dois hospitais públicos foi estudado em duas cidades. Na cidade A sorteou-se 200 usuários e destes 50 classificaram em regular, 70 classificaram em ruim e os demais classificaram como bom o atendimento do hospital A . Na cidade B foram sorteados 200 usuários e 120 classificaram em bom, 50 classificaram em regular e os demais classificaram como ruim o atendimento do hospital B. Utilizou-se o teste qui-quadrado para avaliar se existe diferença no grau de satisfação com os hospitais das duas cidades. O valor observado do qui quadrado e a decisão do teste ao nível de 5% de significância são, respectivamente,