O número mensal de recursos, Z t , distribuídos a um ministro de um tribunal segue um processo estocástico auto-regressivo de primeira ordem. Considerando que o coeficiente auto-regressivo seja igual a f, julgue os itens seguintes.

Se f = 0,9, então a autocorrelação parcial entre Z t e Z t + 157 é superior a 0,05.

O número mensal de recursos, Z t , distribuídos a um ministro de um tribunal segue um processo estocástico auto-regressivo de primeira ordem. Considerando que o coeficiente auto-regressivo seja igual a f, julgue os itens seguintes.

Se f = -0,7, então a autocorrelação entre Z t e Z t - 2h é negativa.

O número mensal de recursos, Z t , distribuídos a um ministro de um tribunal segue um processo estocástico auto-regressivo de primeira ordem. Considerando que o coeficiente auto-regressivo seja igual a f, julgue os itens seguintes.

Se o processo estocástico for fracamente estacionário, então a variância do processo será inferior à variância do ruído aleatório.

O número mensal de recursos, Z t , distribuídos a um ministro de um tribunal segue um processo estocástico auto-regressivo de primeira ordem. Considerando que o coeficiente auto-regressivo seja igual a f, julgue os itens seguintes.

A série temporal {Z t } é estacionária, se f < 1.

A série temporal {X(t)} segue um processo de Markov.

A série temporal {X(t)} é estacionária.

Um estatístico analisou a série histórica do total anual de óbitos em certo município, de 1980 a 1999, e representou essa série temporal por {X(t)}, em que t = 1, 2, 3, ..., 20 correspondem, respectivamente, aos anos 1980, 1981, 1982, ..., 1999. A tabela acima apresenta parte da função de autocorrelação amostral e da função de autocorrelação parcial amostral. Com base nessas informações, julgue os itens de 76 a 81.

A autocorrelação parcial amostral pode ser obtida com a ajuda do algoritmo de Durbin-Levinson.

Um estatístico analisou a série histórica do total anual de óbitos em certo município, de 1980 a 1999, e representou essa série temporal por {X(t)}, em que t = 1, 2, 3, ..., 20 correspondem, respectivamente, aos anos 1980, 1981, 1982, ..., 1999. A tabela acima apresenta parte da função de autocorrelação amostral e da função de autocorrelação parcial amostral. Com base nessas informações, julgue os itens de 76 a 81.

O valor da autocorrelação parcial na defasagem 5 não é estatisticamente significativo ao nível de 5%.

Um estatístico analisou a série histórica do total anual de óbitos em certo município, de 1980 a 1999, e representou essa série temporal por {X(t)}, em que t = 1, 2, 3, ..., 20 correspondem, respectivamente, aos anos 1980, 1981, 1982, ..., 1999. A tabela acima apresenta parte da função de autocorrelação amostral e da função de autocorrelação parcial amostral. Com base nessas informações, julgue os itens de 76 a 81.

A tabela de freqüências do número X diário de falhas registradas na versão beta de um sistema operacional é mostrada abaixo.

Com base nessa tabela, julgue os itens a seguir.

A mediana e a moda de X são iguais, e a distribuição do número diário de falhas registradas é simétrica em torno de 1.