Uma amostra aleatória simples consiste em: 

Um pesquisador de uma empresa de hemoderivados e biotecnologia está monitorando a produção semanal de frascos de um hemoderivado durante 8 semanas consecutivas. Sabe-se que ele registrou as seguintes produções (em unidades): 120, 135, 128, 140, 132, 150, 145 e 130. Com base nesses dados, pode-se afirmar que a mediana da produção semanal é:

Uma indústria farmacêutica realiza o controle de qualidade em lotes de medicamentos recém-produzidos. Para verificar se um determinado lote atende aos padrões estabelecidos, é necessário selecionar uma amostra de comprimidos para análise. O responsável pelo controle de qualidade decide adotar um plano amostral baseado nos procedimentos descritos a seguir.

• O lote é dividido em 20 caixas de medicamento, cada uma contendo 100 comprimidos;
• São sorteadas aleatoriamente 5 caixas, e todos os comprimidos dessas caixas são analisados.

Com base nesses procedimentos, o método utilizado é o de amostragem:

A Hemobrás utiliza o controle estatístico de processos para monitorar o volume das bolsas de plasma produzidas. Considere que o volume especificado deve ser de 450 mL, com uma tolerância de ±1,5*SD mL, onde SD representa o desvio-padrão estimado para o processo. Em um lote recente, foi coletada uma amostra de 10 bolsas de plasma e os volumes medidos (em mL) foram tais que: o menor valor foi 446; o maior valor foi 454; x̅ = 450 mL; para os nove primeiros valores da amostra ... Ver mais

Uma indústria monitora a estabilidade de medicamentos utilizando estudos baseados em regressão linear. Dados de concentrações (% do princípio ativo) de um medicamento armazenado sob certas condições aceleradas foram registrados ao longo do tempo (meses) em três lotes, gerando os valores médios exibidos na tabela a seguir; analise-os.
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Na análise do impacto da temperatura, no tempo de estabilidade de um hemoderivado, foi ajustado um modelo de regressão linear simples. O coeficiente de determinação obtido foi R² = 0,87. É correto afirmar que esse valor representa:

As ferramentas estatísticas são essenciais para o controle da produção, permitindo monitorar e melhorar processos industriais por meio da coleta, análise e interpretação de dados. Técnicas como gráficos de controle, análise de variabilidade e métodos de amostragem ajudam a identificar desvios, prevenir defeitos e garantir a qualidade do produto final, além de contribuir para a redução de custos e aumento da eficiência. Acerca das ferramentas estatísticas, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1.Gráfico de controle.
2.Histograma.
3.Diagrama de causa e efeito.
4. Amostragem estatística.
5. Capacidade do processo (Índice Cp).

( ) Ferramenta utilizada para identificar causas potenciais de problemas em um processo. ... Ver mais

A estatística descritiva é o estudo da coleta, análise, interpretação, apresentação, organização e utilização de dados. O objetivo principal é auxiliar na tomada de decisões a partir de dados, fornecendo métodos para estimar incertezas e avaliar riscos. Tendo por base conhecimentos de estatística descritiva relativos a medidas de dispersão e probabilidades, assinale a afirmativa INCORRETA.

Considere o caso mais simples de uma variável independente e de uma variável dependente, em que a forma de relação entre ambas é linear: Y = α + βX + ε. Nesse caso, Xé usado para representar a variável independente e Y é usado para representar a variável dependente. Salienta-se que as letras maiúsculas X e Y representam a designação das variáveis aleatórias, já as minúsculas, valores específicos das variáveis aleatórias. Por sua vez, “ε” é um termo de distúrbio ou erro estocástico com média zero. Considerando essas informações e conhecimentos adicionais sobre análise de regressão linear simples, analise as afirmativas a seguir.

I. O valor da variável dependente Y é considerado como o de uma variável aleatória, que depende de valores fixos (não aleatórios) da variável ... Ver mais

A distribuição de frequência é uma ferramenta estatística básica usada para organizar dados em categorias ou intervalos, facilitando a visualização de padrões ou tendências. Ela pode ser apresentada em tabelas ou gráficos, permitindo uma análise clara da frequência com que os valores ocorrem em um conjunto de dados. Em uma distribuição de frequência, representa a frequência relativa: