Se a média verdadeira for , então, para uma probabilidade do erro do tipo I fixada em 4,5%, o valor da função característica de operação do teste será superior a 0,98.

Se o nível de significância for igual a 3,5%, então há evidências estatísticas contra a hipótese nula.

A probabilidade de significância do teste é superior a 0,03.

Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.

A estatística F do teste de hipóteses H0 : b = 0 versus HA : b  0 é menor ou igual a 300.

Se as distribuições de X e Y não fossem normais, uma alternativa para avaliar  contra  seria pelo teste dos postos sinalizados de Wilcoxon.

Aplicando-se o teste para populações normais com pareamento, a hipótese nula é rejeitada caso o nível de significância seja fixado em 1% e o nível descritivo do teste seja menor que 0,005.

Em relação a Testes de Hipóteses sabe-se que existem os métodos paramétricos e os não-paramétricos. Sabe-se que:

I. Os teste paramétricos supõem que os dados se distribuem Normalmente.

II. Os testes não paramétricos são aplicados a dados com nível de mensuração qualitativa.

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

Uma instituição está avaliando uma nova proposta de controle de fluxo interno de documentos. Um fluxo é considerado adequado quando um documento é expedido em no máximo 1 dia, e no atual controle de fluxo sabe-se que isso ocorre em 50% dos documentos. A nova proposta foi observada em 25 documentos e observou-se que 60 % foram expedidos no tempo considerado adequado. Considerando um nível de significância de 5%, estatisticamente pode-se recomendar que: