
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
O problema de transporte é um caso específico de um problema de programação linear; esse problema tem aplicações em áreas não relacionadas a transporte físico.

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
O problema de transporte é um caso específico de um problema de programação linear; esse problema tem aplicações em áreas não relacionadas a transporte físico.
Considere que um modelo de regressão qualquer gerou resíduos padronizados que estão representados no diagrama de dispersão a seguir, em função dos valores da variável independente:

Sobre o modelo de regressão que gerou os resíduos padronizados mostrados no diagrama acima, pode-se afirmar que:
Determinada variável apresenta tradicionalmente média igual a 10. Um pesquisador pretende realizar uma pesquisa por amostragem casual medindo esta variável, sob influência de novos fatores, em indivíduos de uma amostra. Ele tem razões para supor que a média sofrerá uma redução em relação ao valor tradicional.
As hipóteses estatísticas corretas para o teste de hipóteses da média da variável seriam:
Uma pesquisa de opinião eleitoral foi conduzida através de amostragem casual, indicando que certo candidato a cargo majoritário é indicado como o preferido por uma proporção de 30% dos eleitores, com uma margem de erro de 2,5%, para uma confiança de 95%.
Isso significa que:
Suponha-se que as alturas dos catarinenses adultos do sexo masculino podem ser aproximadas por uma distribuição normal com média e desvio padrão conhecidos.
Seleciona-se por sorteio um catarinense adulto do sexo masculino. Se a sua altura estiver a 3,5 ou mais desvios padrões acima da média, tal resultado poderá ser considerado:
Há interesse em estudar o comportamento da ocorrência de erros em formulários de pedidos de um órgão público. Admite-se que o número de erros encontrados por formulário seja uma variável aleatória discreta X, e que devido ao treinamento dado aos funcionários do referido órgão público a ocorrência de erro pode ser considerado um evento raro.
Com base nas informações anteriores, qual é o melhor modelo probabilístico para a variável aleatória X?
Seja a variável aleatória discreta X número de acidentes em um cruzamento registrado em um mês. A probabilidade de que X seja menor ou igual a 2 (ou seja, que ocorram até 2 acidentes no cruzamento em um mês) vale 0,0015.
Qual é a probabilidade de que ocorram mais de 2 acidentes no cruzamento em um mês?
Imagine um conjunto de dados referente a uma variável quantitativa. Todos os valores do conjunto são iguais a 4.
Neste caso, a média, a mediana e o desvio padrão do conjunto seriam, respectivamente:
Observe a tabela a seguir com as frequências e percentuais do tipo de empresa atuante em um município:

Se houvesse interesse em representar a tabela acima de uma forma gráfica, qual seria o gráfico mais apropriado?