Com relação ao algoritmo EM (expectation-maximization), julgue os itens que se seguem.
Com relação ao algoritmo EM (expectation-maximization), julgue os itens que se seguem.
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Considere um estudo de eventos raros, em que a proporção populacional a ser estimada seja inferior a 5%. Nessa situação, deve-se usar a distribuição geométrica em vez da distribuição binomial.
Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência estatística.
Considere que a tabela abaixo mostre o veredito de dois juízes a respeito dos mesmos processos.
Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência estatística.
Suponha que uma variável, que segue uma distribuição normal, tenha sido observada em uma amostra composta pelos grupos A e B, e que os diagramas abaixo mostrem os esquemas dos cinco números de cada um desses grupos.
Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência estatística.
Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igual a 0,75. Nesse caso, somente se a variância de Y for superior ao dobro da variância de X, a variável Y tenderá a crescer pelo menos 1,5 unidades para cada unidade que aumentar a variável X.
Com relacao a processos de Markov com matriz de transicao 
em que pik representa probabilidade de transicao do estado i para o estado k, julgue os seguintes itens.
O processo de Markov será irredutível e aperiódico somente se todas as probabilidades de transição pik forem não nulas.
