Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.
O erro percentual absoluto médio é a métrica que mais penaliza outliers.
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O erro percentual absoluto médio é a métrica que mais penaliza outliers.
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Uma alternativa para modelos de regressão com presença de outliers é o uso de modelos de mistura, tal como o modelo normal contaminado, pois este modelo consiste na mistura de duas distribuições normais com a mesma variância.
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O tamanho amostral para a estimação de proporções é inversamente proporcional ao valor máximo fixado para o erro amostral.
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A distância de Cook é uma medida de influência de um ponto no ajuste de um modelo de regressão, sendo diretamente proporcional ao erro quadrático médio.
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A comparação de médias entre grupos para uma variável aleatória não normal pode ser feita com o uso de uma técnica de ANOVA (análise de variância), mas somente para amostras grandes o suficiente.
Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue.
A análise de variância (ANOVA) é um método estatístico adequado para comparar o efeito de diferentes práticas de manejo sobre o rendimento de uma cultura, desde que a suposição de normalidade dos resíduos seja atendida.
Acerca de técnicas e métodos estatísticos para a análise de dados agrícolas, julgue o item que se segue.
Boxplots são úteis para comparar a variabilidade da qualidade das culturas entre diferentes tratamentos agrícolas, pois destacam a mediana, a dispersão dos dados e os possíveis valores atípicos.
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O coeficiente de variação (CV) é um indicador estatístico que mede a dispersão dos dados em relação à média e, em experimentos agrícolas, valores de CV superiores a 30% são considerados inaceitáveis para quaisquer atributos físicos do solo.
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A regressão linear simples, aplicada à análise de dados agrícolas, permite prever valores da variável independente com base na variável dependente.
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Em estatística descritiva aplicada a dados agrícolas, a mediana é uma medida de tendência central menos sensível a valores extremos do que a média aritmética.