é um intervalo determinado por dois números, obtidos a partir de elementos amostrais, que se espera contenham o valor do parâmetro com dado nível de confiança.

trata-se de um método estatístico, desenvolvido por Fisher, que, por meio de teste de igualdade de médias, verifica se fatores(variáveis independentes), produzem mudanças sistemáticas em alguma variável de interesse (variável dependente).

é um teste não-paramétrico utilizado para verificar se variáveis são independentes ou relacionadas, e também para o tratamento estatístico de dados oriundos de tabelas com dupla entrada.

é uma regra de decisão para aceitar, ou rejeitar, uma suposição estatística com base nos elementos amostrais.

é um teste extremamente útil para decidir se K amostras (K > 2) independentes provêm de populações com médias iguais.

1562

156

15625

150

15000

y = 0,058x + 0,54

y = 17,4x + 70

y = 0,058x + 52,6

y = 17,4x + 52,6

y = 0,058x + 70

y = 0,18 x + 0,54

y = 0,54x + 9

y = -0,54 x + 1,8

y = 0,18 x – 3,6

y = 0,54x – 1,8

0,45

0,90

0,48

0,9375

0,18

7

9

12

15

18

Correlação linear positiva altamente significativa entre as variáveis.

Correlação linear negativa altamente significativa entre as variáveis.

Correlação linear positiva relativamente fraca entre as variáveis.

Correlação linear positiva muito fraca entre as variáveis.

Não há correlação linear positiva entre as variáveis.

40 e 10

10 e 40

33, 33,33,33,33

33, 32,34,32,34

31, 32,33,34,35

30, 35,35,33,32

10, 20,30,40,65

5,75; não existe; 2,5

4,6; não existe; 9,0

5,75; 5,75; não existe

4,6; 6,0; não existe

4,5; 4,5; 4,5