Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.
No teste qui-quadrado para independência, o número de graus de liberdade da estatística de teste é (a – 1).(b – 1), em que a é o número de categorias da 1.ª variável e b é o número de categorias da 2.ª variável.
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.
A estatística do teste da mediana segue uma distribuição qui-quadrado.
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.
O teste de McNemar é usado para testar a concordância entre dois fatores dicotômicos.
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.
A estatística do teste de Cox-Stuart segue uma distribuição t de Student.
Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte.
A imputação de valores ausentes com a média ou mediana é uma técnica comum para lidar com dados ausentes em análise de dados. Entretanto, ela pode distorcer a distribuição dos dados se a quantidade de dados ausentes for grande.
Na tabela a seguir, são registradas as estatísticas descritivas relacionadas a uma amostra aleatória de 100 indivíduos em estudo sobre a altura média de plantas de determinada cultura em um terreno com um total de 10.000 plantas.
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Na tabela a seguir, são registradas as estatísticas descritivas relacionadas a uma amostra aleatória de 100 indivíduos em estudo sobre a altura média de plantas de determinada cultura em um terreno com um total de 10.000 plantas.
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Julgue o seguinte item, relativo aos métodos CATA (check-all-that-apply) e RATA (rate-all-that-apply), ferramentas de coleta de dados sensoriais utilizadas para caracterizar produtos alimentícios e outros itens baseados na percepção do consumidor.
Os métodos estatísticos baseados em análise de variância (ANOVA) são adequados para a análise de dados de RATA, especialmente ao tratarem os escores de intensidade como contínuos; para dados de CATA, aplicam-se análises como o teste de Cochran e a análise de correspondência.
Julgue o seguinte item, relativo aos métodos CATA (check-all-that-apply) e RATA (rate-all-that-apply), ferramentas de coleta de dados sensoriais utilizadas para caracterizar produtos alimentícios e outros itens baseados na percepção do consumidor.
A atribuição de valor zero para termos não marcados em RATA aumenta a variabilidade dos produtos e reduz a discriminação entre amostras, mas pode gerar distorções na análise estatística ao tratar dados com altos percentuais de zeros, violando suposições de normalidade e influenciando os resultados de métodos paramétricos.
Na tabela a seguir, são registradas as estatísticas descritivas relacionadas a uma amostra aleatória de 100 indivíduos em estudo sobre a altura média de plantas de determinada cultura em um terreno com um total de 10.000 plantas.
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