Julgue o item abaixo acerca dos parâmetros dos modelos de regressão.

Considere que, para um modelo de regressão linear, um vetor x* de variáveis independentes tenha sido observado com o objetivo de se predizer a resposta. Considere, ainda, que um leverage seja igual a 0,45, que o quadrado médio do resíduo seja 120 e que o percentil de ordem 97,5% da distribuição t-Student correspondente seja 2,04. Nesse caso, a amplitude do intervalo de predição é superior a 360.

No que se refere aos estimadores dos parâmetros dos modelos de regressão, julgue os itens seguintes.

No que se refere aos estimadores dos parâmetros dos modelos de regressão, julgue os itens seguintes.

No que se refere aos estimadores dos parâmetros dos modelos de regressão, julgue os itens seguintes.

Se a inclinação da reta de regressão com relação ao eixo das abscissas for igual a 45º, então, para cada unidade acrescentada na variável independente (X), ocorre um acréscimo de duas unidades na variável dependente (Y).

No que se refere aos estimadores dos parâmetros dos modelos de regressão, julgue os itens seguintes.

Tendo como base a teoria da probabilidade, julgue os itens seguintes.

Dados os eventos A: “o filme permanece em cartaz por mais de quinze dias desde a sua estreia” e B: “o filme é de terror”, é correto afirmar, no que diz respeito a probabilidades condicionais, que P(A|B) = P(B|A).

Tendo como base a teoria da probabilidade, julgue os itens seguintes.

Sendo X e Y variáveis aleatórias contínuas cuja função de distribuição acumulada conjunta F (x, y) pode ser fatorada como F (x, y) = F (x) . F (y), em que F (x) e F (y) são as distribuições marginais, é correto afirmar que X e Y são independentes.

Tendo como base a teoria da probabilidade, julgue os itens seguintes.