141 Q1091332
Estatística Distribuição Normal Calculo de probabilidades Variável aleatória contínua + 1
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 


Em uma distribuição normal, com função definida por f(x), sendo x uma variável aleatória contínua, o máximo de f(x) é obtido fazendo-se x = m, em que m é a média da normal. 

142 Q1091331
Estatística Distribuição Normal Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Calculo de probabilidades + 4
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 


Se as notas de um teste se distribuem normalmente em torno da média 74, com o desvio padrão 12, então a nota padronizada correspondente à nota 86 é 1,0.

143 Q1091330
Estatística Distribuição Normal Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Calculo de probabilidades + 4
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.


Uma avaliação da preferência dos expectadores, na véspera de um festival de cinema, pretende eleger o melhor filme do ano por meio de um levantamento por amostragem aleatória simples, com erro amostral de 2% e 95% de confiança, para as estimativas dos percentuais dos vários filmes inscritos. Nessas condições, essa avaliação dependerá de uma amostra com 2.500 expectadores. 

144 Q1091329
Estatística Amostragem Distribuição t de Student Inferência estatística + 4
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.


A distribuição t de Student é utilizada para inferências estatísticas, quando se tem amostras com tamanhos inferiores a 30 elementos. 

145 Q1091328
Estatística Amostragem Inferência estatística Intervalos de confiança + 3
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.


Para uma população de tamanho N = 200, o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples para se admitir, com 95% de probabilidade, que os erros amostrais não ultrapassem 4% será de n = 152.

146 Q1091327
Estatística Inferência estatística Calculo de probabilidades Estimativa de Máxima Verossimilhança + 1
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


T(X1, ..., Xn) = X(n) não é uma estatística suficiente para θ.

147 Q1091326
Estatística Inferência estatística Calculo de probabilidades Estimativa de Máxima Verossimilhança + 1
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


X(n) é o estimador de máxima verossimilhança para θ. Esse estimador é viesado e não é consistente.

148 Q1091325
Estatística Inferência estatística Calculo de probabilidades Estimativa de Máxima Verossimilhança + 1
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


O estimador do método de momentos para θ é duas vezes a média amostral. Esse estimador é não viesado e não é consistente.  

149 Q1091324
Estatística Inferência estatística Calculo de probabilidades Estimativa de Máxima Verossimilhança + 3
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


X(n)  ∗ (1 + 1/n)   é o estimador não viesado de variância mínima para θ.

150 Q1091323
Estatística Inferência estatística Calculo de probabilidades Momentos e Função geratriz de momentos de uma variável aleatória + 2
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para 0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra.

Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.


O estimador 2.X1 é não viesado e não é consistente.