Pela transformação linear T: R2 → R, verifica-se que T(2, 2) = 10 e T(1, 4) = 14. O valor de T(2, 3) é

Uma base do núcleo da transformação linear de T: R3 → R3, em que T(x, y, z) = (2x + y − 2z, x + z, x + y − 3z), é o conjunto

Com relação ao ajuste no modelo adotado para o Laboratório A, é correto afirmar que

Considere o lançamento de um dado cúbico honesto cujas faces são numeradas de 1 a 6, após o qual é observado se o número da face voltada para cima é múltiplo de 3. Tendo em vista que um experimento como esse pode apresentar apenas dois resultados possíveis (sucesso ou falha), é correto afirmar que tal experiência denomina-se distribuição

Observe a tabela de contingências a seguir:

O valor da estatística qui-quadrado usual para se testar a independência entre os atributos A e B é igual a:

Deseja-se realizar um teste qui-quadrado de independência. A amostra é composta de = p1a0c6ientes, onde é a população brasileira. Nessa população, as variáveis consideradas são “fumantes?”, que associam a cada indivíduo o hábito “é fumante” ou “não fumante”, segundo seu comportamento, e “câncer de pulmão”, que associa cada indivíduo à modalidade “tem câncer de pulmão” ou “não tem câncer de pulmão”, de acordo com o seu estado. A hipótese a ser testada é a hipótese nula H0: “Na população, não há nenhuma relação entre o tabagismo e ter um câncer do pulmão”. A hipótese alternativa é H1: “Na população, há uma relação entre o tabagismo e ter um câncer do pulmão”. Considere =(5 %), ad0m,0it5indo-se um valor crítico χ = 3 ,84e 1 o valor calculado de qui-quadrado . = 3,98 Com bas... Ver mais

Considere que o responsável técnico resolveu utilizar o R para fazer as análises, e ele escreveu a seguinte rotina:

No que se refere a essa rotina, assinale a alternativa correta.

Quanto às principais vantagens dos métodos não paramétricos em relação aos paramétricos, assinale a alternativa correta.

Com base nessa situação hipotética, e quanto aos estimadores r1 e r2,NULL, assinale a alternativa correta.

Em uma loteria, 7 em cada 10 vezes não se ganha nada, 2 em cada 10 vezes ganha-se R$ 100, e 1 em cada 10 vezes ganha-se R$ 1.000. O valor que pode ser ganho é uma variável aleatória X com a seguinte distribuição de probabilidade:

Com base no exposto, é correto afirmar que a esperança do ganho será, em média, igual a