Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

 

Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens.

A distribuição amostral do número de ações judiciais trabalhistas julgadas improcedentes segue uma distribuição binomial.

Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Uma empresa produz determinado tipo de peça. A probabilidade de cada peça ser perfeita é de 0,7, e a probabilidade de cada peça ser defeituosa é de 0,3. Tomando 0,06, 0,17 e 0,24 como valores aproximados de 0,78 , 0,75 e 0,74 , respectivamente, assinale a opção correta.

Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com base nessa informação, assinale a opção correta.

Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Um determinado indicador X da poluição do ar segue uma distribuição cuja função de densidade de probabilidade tem a forma

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Um determinado indicador X da poluição do ar segue uma distribuição cuja função de densidade de probabilidade tem a forma

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Um determinado indicador X da poluição do ar segue uma distribuição cuja função de densidade de probabilidade tem a forma

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

A probabilidade de se observar o evento “X > ln 2” é inferior a 0,30 e é superior a 0,20.

Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A probabilidade de certo dispositivo apresentar falhas quando está em condições extremas de operação, segundo seu fabricante, é igual a 0,2. Um cliente exige desse fabricante que se faça uma avaliação da confiabilidade desse dispositivo nessas condições extremas antes do envio de um lote de dispositivos. Para isso, o fabricante forma primeiramente um lote com 10 dispositivos escolhidos ao acaso da produção. Em seguida, dois dispositivos desse lote de tamanho 10 são selecionados por amostragem aleatória simples para a realização dos testes e depois são descartados. O lote formado pelos oito dispositivos restantes será enviado ao cliente, caso nenhum dos dois dispositivos testados tenham apresentado falhas durante os testes.

Com base nessas informações...

Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A probabilidade de certo dispositivo apresentar falhas quando está em condições extremas de operação, segundo seu fabricante, é igual a 0,2. Um cliente exige desse fabricante que se faça uma avaliação da confiabilidade desse dispositivo nessas condições extremas antes do envio de um lote de dispositivos. Para isso, o fabricante forma primeiramente um lote com 10 dispositivos escolhidos ao acaso da produção. Em seguida, dois dispositivos desse lote de tamanho 10 são selecionados por amostragem aleatória simples para a realização dos testes e depois são descartados. O lote formado pelos oito dispositivos restantes será enviado ao cliente, caso nenhum dos dois dispositivos testados tenham apresentado falhas durante os testes.

Com base nessas informações...

Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A probabilidade de certo dispositivo apresentar falhas quando está em condições extremas de operação, segundo seu fabricante, é igual a 0,2. Um cliente exige desse fabricante que se faça uma avaliação da confiabilidade desse dispositivo nessas condições extremas antes do envio de um lote de dispositivos. Para isso, o fabricante forma primeiramente um lote com 10 dispositivos escolhidos ao acaso da produção. Em seguida, dois dispositivos desse lote de tamanho 10 são selecionados por amostragem aleatória simples para a realização dos testes e depois são descartados. O lote formado pelos oito dispositivos restantes será enviado ao cliente, caso nenhum dos dois dispositivos testados tenham apresentado falhas durante os testes.

Com base nessas informações...

10 Q462335
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

Quando se analisam eventos, há que se escolher entre modelar a freqüência do evento ou o tempo entre eventos. Nesse caso, as distribuições de Poisson, binomial negativa e beta, são bastante usadas para modelar as distribuições de probabilidade.