Estatística Análise Multivariada Componentes principais
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.
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Estatística Análise Multivariada Componentes principais
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.
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Estatística Análise Multivariada Componentes principais
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Uma análise de componentes principais envolvendo 5 variáveis métricas proporcionou os seguintes resultados para a extração dos fatores componentes.
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Estatística Análise de séries temporais
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Em uma série temporal que tem tendência de crescimento exponencial e na qual os valores iniciais são próximos de zero, a métrica mais adequada para avaliar o ajuste do modelo é a MAPE (mean absolute percentage error).

Estatística Análise de séries temporais
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Uma função de autocorrelação que apresenta um decaimento exponencial indica a existência de um componente autoregressivo.

Estatística Análise de séries temporais
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


O modelo ARIMA com parâmetro d = 1 apresenta um componente de tendência linear.

Estatística Análise de séries temporais
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


Um periodograma é um gráfico utilizado para identificar tendências em uma série temporal.

Estatística Análise de séries temporais
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


SARIMA é um modelo para aplicação em dados com tendência e sazonalidade.  

Estatística Análise de séries temporais
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item seguinte, a respeito de séries temporais.


A suavização exponencial simples é equivalente a um modelo AR(p).

Estatística Estatística não paramétrica Testes baseados em postos
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.  


No teste Wald-Wolfowitz para aleatoriedade, é superior a 4 o número esperado de sequências para uma série com o número de sinais ( - ) igual a 3 vezes o número de sinais (+).