Considere um estimador T de um parâmetro θ de uma população. Se E(T) = θ, então T é um estimador

A probabilidade de uma variável aleatória z com distribuição normal padrão estar no intervalo entre -1,96 e 1,96 desvios padrão é igual a 95%, isto é: P{-1,96 < z < 1,96} = 95%. Sabe-se que uma variável aleatória contínua x tem distribuição normal com média 10 e variância 4. Assim, pode-se afi rmar que P{x < 6,08} é igual a:

Em determinadas situações uma variável aleatória binomial pode ser adequadamente aproximada por uma variável aleatória normal. Seja X uma variável aleatória binomial com parâmetros n=900 e p=1/2. Usando essa aproximação, calcule o valor mais próximo de P(868 ≤ X ≤ 932), considerando os seguintes valores para Φ(z), onde Φ(z) é a função de distribuição de uma variável aleatória normal padrão Z:

Uma variável aleatória bidimensional, (x, y), possui coefi ciente de correlação igual a ρ = -0,32. Desse modo, pode-se afi rmar que à medida que:

A expectância de uma variável aleatória z é igual a 4, ou seja: E(z) = 4. Sabendo-se que a E(z2) = 20, então o coefi ciente de variação de z é igual a:

Calcule o coeficiente de determinação R2 da reta de regressão ajustada na Questão 92.

Pelo valor do quociente entre o momento centrado de terceira ordem e o cubo do desvio padrão da distribuição de frequências apresentada na Questão 76, pode-se concluir que a distribuição

Considere uma amostra aleatória simples de tamanho 50 extraída sem reposição de uma população finita de tamanho 500. Sendo σ2 = 100 a variância da população, determine o valor mais próximo da variância da média amostral.