A variância da estimativa da média foi inferior a 1.000.
Com relação a inferência estatística, julgue os itens a seguir.
A região crítica definida pela razão entre as verossimilhanças sob a hipótese nula e a hipótese alternativa é aquela que minimiza a soma das probabilidades dos erros do tipo I e do tipo II.
Com relação essa função, julgue os itens seguintes.
A curtose da distribuição é maior que 5.
Acerca dos modelos de séries temporais, julgue os itens que se seguem.
Na literatura de séries temporais, para se detectar uma tendência são conhecidos, entre outros, o teste de sinais de Cox-Stuart, o teste com base no coeficiente de correlação de Spearman e o run test de Wald-Wolfowitz.
Acerca desse assunto e considerando que Z1, ..., ZN seja uma série temporal, julgue os itens seguintes.
Se a serie temporal for 7, 8, 10, 12, 11, 9, 15, 16, 18, 20, então a quantidade de runs obtidos será igual a 4.
Na literatura de séries temporais, para se detectar uma tendência são conhecidos, entre outros, o teste de sinais de Cox-Stuart, o teste com base no coeficiente de correlação de Spearman e o run test de Wald-Wolfowitz.
Acerca desse assunto e considerando que Z1, ..., ZN seja uma série temporal, julgue os itens seguintes.
Na literatura de séries temporais, para se detectar uma tendência são conhecidos, entre outros, o teste de sinais de Cox-Stuart, o teste com base no coeficiente de correlação de Spearman e o run test de Wald-Wolfowitz.
Acerca desse assunto e considerando que Z1, ..., ZN seja uma série temporal, julgue os itens seguintes.
Em um teste bilateral de sinais, se o nível de significância for de 5%, a hipótese de ausência de tendência é aceita para a série temporal 2, 4, 3, 5, 6, 3, 5, 4, 6, 5.
Em relação ao modelo de regressão linear, julgue os itens a seguir.
Nas estimativas por mínimos quadrados ordinários, se a variável dependente for multiplica por uma constante k > 0, o intercepto e a inclinação da regressão também serão multiplicados por k.
Em relação ao modelo de regressão linear, julgue os itens a seguir.
Havendo autocorrelação dos resíduos, os estimadores de mínimos quadrados ordinários serão não viesados e ineficientes.
Em relação ao modelo de regressão linear, julgue os itens a seguir.
