461
Q450908
Considerando que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade, julgue os próximos itens. Para que pelo menos 1 professor, 1 servidor e 1 aluno estejam na amostra, o estatístico deverá aplicar o plano de amostragem de conglomerados em 1 estágio.
462
Q450906
Considerando que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade, julgue os próximos itens. Se a população dessa universidade for 300 vezes maior que a amostra, então o plano de amostragem com reposição e o sem reposição apresentarão praticamente os mesmos resultados, diferindo apenas após a terceira casa decimal.
463
Q450904
Considerando que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade, julgue os próximos itens. Se a população de professores, servidores e alunos dessa universidade for de 35.000 pessoas e se for utilizada uma AAS de tamanho igual a 1.000, então o peso para cada elemento da amostra será inferior a 20.
464
Q450902
Considerando que um estatístico tenha feito uma amostragem da intenção de votos dos professores, servidores e alunos de uma universidade, em uma disputa eleitoral entre duas chapas para o cargo de reitor dessa universidade, julgue os próximos itens. No caso de se utilizar um plano estratificado, a alocação de Neyman proporcionará uma variância menor ou igual à alocação proporcional.
465
Q450900
Se as universidades fossem selecionadas por uma AAS, então, ao incorporar os pesos amostrais, os parâmetros estimados do modelo seriam diferentes.
466
Q450898
O número de doutores no exterior explicaria mais de 75% da variação em Y.
467
Q450896
Os coeficientes estimados do modelo linear seriam os mesmos, independentemente de serem estimados por mínimos quadrados ordinários ou por máxima verossimilhança.
468
Q450894
O intercepto do modelo linear é maior que 10.
469
Q450892
O coeficiente angular estimado é positivo.
470
Q450890
Caso o modelo seja estimado por mínimos quadrados ordinários, os resíduos terão 8 graus de liberdade.