Julgue os itens a seguir, acerca de noções e conceitos de estatística e de tratamento de dados estatísticos.
Em cada um dos itens a seguir é apresentada uma situação hipotética seguida de uma assertiva a ser julgada.
A vacina Z tem sido usada há anos para controlar determinada doença. Um experimento é conduzido para avaliar se uma nova vacina, a vacina X, é mais efetiva que a vacina Z. A vacina Z continuará sendo usada, se não houver evidências suficientes sobre a maior eficiência da vacina X.
Com relação à situação apresentada acima, julgue os itens subseqüentes.
No caso apresentado, entre os dois tipos de erro, o mais importante é evitar a ocorrência do erro do tipo I.
Com base nessas informações e com o auxílio da tabela da distribuição normal padrão, caso seja necessário, julgue os itens que se seguem.
Com base nessas informações e com o auxílio da tabela da distribuição normal padrão, caso seja necessário, julgue os itens que se seguem.
Considere-se que se deseja testar a hipótese nula H0: p $ 0,80 versus a hipótese alternativa HA: p < 0,80, em que p representa a proporção populacional de usuários satisfeitos. Nesse caso, com um nível de significância de 1,0%, a hipótese nula não é rejeitada.
Acerca do teste da razão de verossimilhança mencionado no texto, julgue os itens que se seguem.
I Sob a hipótese nula, a distribuição assintótica da estatística
é aproximadamente normal. II Entre os testes de tamanho , o teste da razão de verossimilhança é o mais poderoso. III O erro do tipo II ocorre quando a hipótese nula é rejeitada sendo que, na realidade, ela é verdadeira. A quantidade de itens certos é igual a 
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A curtose é nula.
Acerca dessa situação hipotética, julgue os próximos itens.
O teste de McLeod-Li aplica-se para resíduos independentes, identicamente distribuídos e não necessariamente normais. Para a realização desse teste, os resíduos são elevados ao quadrado e, sobre a série de resíduos ao quadrado, aplica-se o mesmo procedimento aplicado no teste de Ljung-Box.
Acerca dessa situação hipotética, julgue os próximos itens.
O teste de Ljung-Box testa se os resíduos são autocorrelacionados. A estatística desse teste consiste, basicamente, de uma soma dos quadrados das autocorrelações amostrais entre os resíduos.
Acerca dessa situação hipotética, julgue os próximos itens.
Para o diagnóstico de resíduos, o teste de Durbin-Watson, em geral, não é equivalente ao teste de Ljung-Box.
