2371
Q633669
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir. Em uma distribuição normal, a soma de um grande número de variáveis aleatórias independentes apresenta uma distribuição assintótica ou aproximadamente normal.
2372
Q633660

Com relação ao assunto abordado no fragmento do texto acima, julgue os próximos itens.
Aleatório significa imprevisível. Nesse sentido, cadeias de Markov assumem que uma descrição adequada do sistema é dada por um número infinito de valores de estado.
2373
Q633602
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir. Distribuições tais como a triangular e uniforme são utilizadas com frequências e estimativas de impacto objetivas.
2374
Q633601
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir. A distribuição triangular é indicada quando há poucos dados históricos e quando existe um valor máximo, um valor mínimo e um valor mais provável dentro dos limites dos valores mínimo ao máximo.
2375
Q633568
Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir. A estimação se refere a inferências sobre os parâmetros de um modelo estocástico para os dados. A predição diz respeito a evidências não observadas.
2376
Q633531

Com relação ao assunto abordado no fragmento do texto acima, julgue os próximos itens.
Nas redes de crenças bayesianas, as variáveis são representadas por nós com arcos que indicam as probabilidades condicionais. Entre outras aplicações, essas redes servem para prever eventos tais como falhas em transações antes que elas ocorram e para estimar correlações entre eventos.
2377
Q633530
Acerca de modelos multivariados, julgue os itens a seguir. A estatística F revela se há interação entre variáveis em um modelo multivariado e possibilita o aumento da percepção acerca dos impactos da alteração de um valor em determinada variável nas demais variáveis do modelo.
2378
Q602187

Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Considerando que o valor médio e o desvio padrão para uma população de medidas que obedeça a uma distribuição normal valham 2,00 ppm e 0,10 ppm, respectivamente, é correto afirmar que menos de 50% dessa população situa-se na faixa entre 1,90 ppm e 2,10 ppm.
2379
Q602186

Com relação a essas curvas, julgue o item subseqüente.
É correto afirmar que a distribuição normal corresponde à curva A e as distribuições de t-student às curvas B e C, sendo a curva B aquela que apresenta o maior número de graus de liberdade.
2380
Q569227
Considere que uma amostra aleatória simples de n indivíduos a ser retirada de uma grande população seja representada por um vetor aleatório XT = (X1, X2 , ..., Xn)T, em que o índice sobrescrito T indica transposto. A média e o desvio padrão dessa população são iguais a •• e
, respectivamente. Considere também que U seja um vetor de dimensão n × 1 cujos elementos são todos unitários. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
