2331 Q794541
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considere que a chegada e o atendimento de estudantes em determinada fila para matrícula em uma escola possam ser modelados segundo um passeio aleatório simples em tempo discreto t = 0, 1, 2, 3 ... e que, em cada instante t, apenas dois eventos sejam possíveis: ou um novo estudante entra na fila com probabilidade p ou um estudante na fila é atendido com probabilidade 1 - p. Suponha, ainda, que, no instante inicial t = 0, a quantidade de estudantes na fila não seja nula e grande o suficiente para que a fila não fique vazia em pouco tempo, e que, a cada instante t, no máximo um estudante pode ser atendido.

Com base nessa situação, julgue os itens a seguir.

A fila somente atinge seu tamanho origi...

2332 Q794540
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

2333 Q794539
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.

A mineração de dados (data mining) é um método computacional que permite extrair informações a partir de grande quantidade de dados.

2334 Q794538
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.

Independentemente da distribuição das notas da Prova Brasil, caso seja necessário simular as notas dessa prova para permitir a aplicação de teorias assintóticas, é recomendável a aplicação do método de Monte Carlo, considerando-se que as notas da referida prova seguem distribuição normal.

2335 Q794535
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens a seguir acerca de controle estatístico de qualidade.

O diagrama de causa e efeito (espinha de peixe) é um tipo de árvore de falhas em que as possíveis causas de problemas no processo são identificadas.

2336 Q794534
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens a seguir acerca de controle estatístico de qualidade.

A carta de controle de soma acumulada, conhecida como CUSUM, apresenta a evolução do processo do ponto de vista de um passeio aleatório.

2337 Q794533
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens a seguir acerca de controle estatístico de qualidade.

A capacidade (ou capabilidade) do processo é uma medida dada em função da razão entre a amplitude do intervalo de confiança da média amostral sobre o desvio padrão amostral do processo.

2338 Q794532
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.

O objetivo da análise de agrupamentos é produzir um modelo capaz de predizer a qual grupo determinado indivíduo ou objeto mais provavelmente pertence, dado um conjunto de variáveis que definem o perfil desse indivíduo ou objeto.

2339 Q794531
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.

A carga fatorial indica a proporção da variabilidade total explicada por uma variável explicativa.

2340 Q794530
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.

Na análise fatorial, um dos objetivos dos métodos rotacionais ortogonais é a obtenção de um padrão fatorial mais simplificado.