Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
O valor da estatística -c de Stuart é maior que 0,05.
A contagem X segue uma distribuição simétrica.
A distribuição dos erros aleatórios é simétrica em torno de zero. 
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Assumindo-se que os erros aleatórios são gaussianos, a estimativa de máxima verossimilhança de V foi inferior a 0,02.
Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
O coeficiente de explicação (ou de determinação) do modelo ajustado foi superior a 12%.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
O coeficiente de explicação é maior que 0,6.
O R2 do modelo invertido 
, em que c e d são k os coeficientes do modelo invertido e 
representa uma sequência independente de erros aleatórios normais, é maior que 0,30.
O coeficiente de correlação não mede a relação causa-efeito entre duas variáveis. Os objetivos da análise de regressão são compreender a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes e projetar ou estimar uma variável em função de uma...
Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.
Se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a zero, então não existe nenhuma relação entre as variáveis X e Y.
Considerando a tabela de valores acima, nas variáveis X e Y, julgue os itens subsequentes.
Se Cov (X, Y) é a covariância entre X e Y, V(X) é a varância de X e V(Y) é a variância de Y, então é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear, Corr(X, Y) = 
é inferior a 0,8.
