1841 Q794621
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Em uma campanha de vacinação, 1.000 empregados de uma grande indústria receberam a vacina contra gripe. Destes, 100 apresentaram alguma reação alérgica de baixa intensidade. A esse respeito, julgue os próximos itens.

A estimativa de máxima verossimilhança para a raiz quadrada do número médio de empregados da indústria com reação alérgica à vacina é superior a 9.

1842 Q794620
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

 

Tendo como referência as informações acima, julgue os itens de 76 a 83.

Se a amostra estudada representar adequadamente a população em questão, então a probabilidade de uma paciente ter infarto do miocárdio, considerando que ela não usava contraceptivos orais, está compreendida entre 1% e 5%.

1843 Q794618
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

O erro padrão da estimativa do percentual de clientes satisfeitos é superior a 5%.

1844 Q794612
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A margem de erro para a estimativa do valor médio de X para a filial I diminuirá se o nível de confiança desejado para a estimativa intervalar aumentar de 95% para 99,9%.

1845 Q794564
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

O desvio-padrão de T é inferior a 1 minuto.

1846 Q794560
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

 

Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens.

A estimativa de máxima verossimilhança para o desvio padrão de Y é inferior a 0,3.

1847 Q794545
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A probabilidade de um sistema funcionar sem falhas durante um período de tempo (t) é dada pela soma contínua (integral) da probabilidade de falha p(t) ao longo de todo o tempo possível até o tempo t. O índice de falhas pode ser definido como o coeficiente da probabilidade de o evento ocorrer durante um período de tempo particular dividido pela confiabilidade do sistema nesse tempo.

Ao planejar e realizar uma auditoria, o auditor objetiva reduzir o risco de auditoria a um nível apropriadamente baixo que fundamente seu parecer se as demonstrações contábeis encontrarem-se adequadamente apresentadas em todos os aspectos materiais.

1848 Q794544
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A probabilidade de um sistema funcionar sem falhas durante um período de tempo (t) é dada pela soma contínua (integral) da probabilidade de falha p(t) ao longo de todo o tempo possível até o tempo t. O índice de falhas pode ser definido como o coeficiente da probabilidade de o evento ocorrer durante um período de tempo particular dividido pela confiabilidade do sistema nesse tempo.

Risco de controle é a suscetibilidade de uma afirmação ou erro ou classificação indevida material, supondo que não haja controles.

1849 Q794543
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A probabilidade de um sistema funcionar sem falhas durante um período de tempo (t) é dada pela soma contínua (integral) da probabilidade de falha p(t) ao longo de todo o tempo possível até o tempo t. O índice de falhas pode ser definido como o coeficiente da probabilidade de o evento ocorrer durante um período de tempo particular dividido pela confiabilidade do sistema nesse tempo.

Evidências descendentes envolvem avaliar evidências que fundamentam transações e sua acumulação nas demonstrações contábeis, enquanto evidências ascendentes avaliam evidências sobre demonstrações contábeis esperadas, baseadas no conhecimento da entidade e de seu negócio e indústria.

1850 Q794542
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

A cadeia de Markov é um caso particular de processo estocástico com estados contínuos e que apresenta a propriedade markoviana, significando que os estados anteriores são irrelevantes para a predição dos estados seguintes, desde que o estado atual seja conhecido.