A tabela acima apresenta uma distribuição hipotética das quantidades de eleitores que não votaram no segundo turno da eleição para presidente da República bem como os números de municípios em que essas quantidades ocorreram. Com base nessa tabela, julgue os itens segunites, relativos à análise exploratória de dados.

Na tabela de frequências, o uso de intervalos de classe permite concluir que a variável em questão é contínua.

Julgue os itens subsecutivos, relativos a planejamento e organização de pesquisas.

As diferenças entre população-alvo e população acessível devem ser avaliadas no processo de amostragem e na consequente inferência.

A fim de combater um possível surto de dengue em determinada cidade, os agentes de saúde registraram, por 42 dias, a quantidade X de focos de dengue na localidade. Os dados estão representados no diagrama ramo-e-folhas acima. Com base nessas informações, julgue os itens de 98 a 104.

A menção final Z de cada aluno de determinada turma será calculada na forma de nota padronizada: Z = (X - m)/s, em que X é a nota bruta desse aluno, m é a média das notas brutas dos alunos da turma e s é o desvio padrão dessas notas. Cada nota padronizada será comparada com os quantis da distribuição normal, de acordo com a tabela abaixo.

Com base nessas informações, julgue os itens de 105 a 108.

Se a distribuição das notas dos alunos for platicúrtica, então a proporção de alunos com menção A será maior que a proporção esperada de alunos com essa menção.

Julgue os itens que se seguem, relativos a curtose.

A distribuição normal é platicúrtica.

A soma total corrigida dos quadrados da variável Y é igual a 200.

Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

A forte correlação observada entre a variável PIB per capita e a quantidade vendida do jornal A permitem — e são suficientes para — se estabelecer relações sistêmicas de causa e efeito.

Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

Com base no valor do coeficiente de correlação entre o volume de vendas do jornal C e a renda per capita do município, é correto considerar que ambas são praticamente variáveis independentes.

O módulo do coeficiente de correlação entre X e Y é a raiz quadrada do coeficiente de determinação.

O valor do coeficiente de correlação entre X e Y está entre 0 e 1/3.