Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 75 a 85.
Com relação a uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn, retirada de uma distribuição exponencial com média λ–1, a estatística T(x) = 3xi será suficiente para a estimação de λ–1.
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 75 a 85.
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 75 a 85.
Suponha que o estimador para um parâmetro de certa distribuição X seja , em que X1, X2, ..., Xn Π seja uma i= n i X 1 amostra aleatória simples retirada dessa distribuição X. Nesse caso, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática será uma função de Π .
Julgue os itens subsequentes, relativos à família exponencial de distribuições.
A distribuição binomial cuja função de probabilidade é expressa pela função
família exponencial. 
Para todo ponto viável 
é uma direção de descida máxima.
O vértice v3 =
é o único ponto de máximo global do problema.
Os vértices v0 e v2 do conjunto X representam pontos de máximos locais (não globais) do problema.
Existem infinitas soluções ótimas, isto é, o conjunto de soluções ótimas é o segmento de reta juntando os vértices
Julgue os seguintes itens a respeito de controle estatístico de qualidade.
A principal desvantagem dos gráficos de controle básicos de Shewhart é a não sensitividade a pequenas mudanças no processo. O gráfico de controle de somas cumulativas (CUSUM) e o gráfico de controle da média móvel exponencialmente ponderada (MMEP) são mais sensíveis a pequenas mudanças no processo.
A tabela acima mostra o percentual de peças defeituosas encontradas em 10 amostras aleatórias simples independentes, cada uma de tamanho igual a 100. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir, relativos ao controle de qualidade para atributos.
Os limites de controle do gráfico, referente a tabela acima, são iguais a 4% e 16%, respectivamente.
