Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Programação Linear Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

1 > x <- c(2,1,3,5,6)

2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.


O comando x == 1:5 produzirá uma lista de valores, dos quais apenas um é TRUE.

Estatística Amostragem Amostragem estratificada Amostragem aleatória simples + 3
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

1 > x <- c(2,1,3,5,6)

2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.


O comando p <- x * y produzirá a variável p, que é a matriz produto resultante da multiplicação do vetor-linha x pela matriz y.  


Estatística Modelos lineares Regressão Linear Interpolação Linear
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

1 > x <- c(2,1,3,5,6)

2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.


O comando x + 1 e o comando c(x,1) produzem o mesmo resultado.


Estatística Conhecimentos de estatística
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito dos deveres e vedações de um estatístico, nos termos do Código de Ética Profissional do Estatístico, julgue o item que se segue.


O estatístico não deve receber, pelo mesmo serviço prestado, honorários senão de uma só parte, ressalvado o caso de haver assentimento em contrário expresso dos interessados.

Estatística Conhecimentos de estatística
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

A respeito dos deveres e vedações de um estatístico, nos termos do Código de Ética Profissional do Estatístico, julgue o item que se segue.


Ao estatístico é terminantemente proibido pronunciar-se sobre caso entregue a outro estatístico.

Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Um perito avalia o risco de sinistros, considerando as seguintes probabilidades de ocorrência de diferentes tipos de eventos, como acidentes de trânsito e furtos.
I A probabilidade de um segurado sofrer um acidente de trânsito (A) é de 20%, ou seja, P(A) = 0,2.
II A probabilidade de um segurado ser vítima de furto (F) é de 15%, isto é, P(F) = 0,15.
III A probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (A e F) é P(A e F) 5%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


Se A e F forem eventos independentes, então a probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (acidente e furto) será igual a zero. 

Estatística Calculo de probabilidades
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Um perito avalia o risco de sinistros, considerando as seguintes probabilidades de ocorrência de diferentes tipos de eventos, como acidentes de trânsito e furtos.
I A probabilidade de um segurado sofrer um acidente de trânsito (A) é de 20%, ou seja, P(A) = 0,2.
II A probabilidade de um segurado ser vítima de furto (F) é de 15%, isto é, P(F) = 0,15.
III A probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (A e F) é P(A e F) 5%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


A probabilidade de um segurado sofrer um acidente ou ser vítima de furto é de 35%. 

Estatística Calculo de probabilidades
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Um perito avalia o risco de sinistros, considerando as seguintes probabilidades de ocorrência de diferentes tipos de eventos, como acidentes de trânsito e furtos.
I A probabilidade de um segurado sofrer um acidente de trânsito (A) é de 20%, ou seja, P(A) = 0,2.
II A probabilidade de um segurado ser vítima de furto (F) é de 15%, isto é, P(F) = 0,15.
III A probabilidade de um segurado sofrer ambos os eventos (A e F) é P(A e F) 5%.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 


A probabilidade de um segurado ter sido vítima de furto, dado que ele sofreu um acidente, é de 25%.

Estatística Calculo de probabilidades Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.


Cada elemento que constitui essa amostra aleatória de documentos pode ser descrito por uma distribuição de Bernoulli cuja média é igual a 0,01.

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Calculo de probabilidades Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir.


A variância de X é igual ou inferior a 10.