61 Q1091314
Estatística Inferência estatística Modelos lineares Regressão Linear + 1
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que E [εi ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a'   e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:
• ∑i( Yi − Y'i)2 = 17.173 e
• ∑i ( Y'i - my)2) = 36.464,
em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações preceden...

62 Q1091313
Estatística Modelos lineares Testes de hipóteses para os parâmetros Análise dos resíduos
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que E [εi ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a'   e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:
• ∑i( Yi − Y'i)2 = 17.173 e
• ∑i ( Y'i - my)2) = 36.464,
em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações preceden...

63 Q1091312
Estatística Modelos lineares Regressão Linear
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Um modelo de regressão linear simples é especificado como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que E [εi ] = 0 e Var[εi ] = δ2. Para estimadores a'   e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se:
• ∑i( Yi − Y'i)2 = 17.173 e
• ∑i ( Y'i - my)2) = 36.464,
em que my é a média amostral de Y.

Em relação às informações preceden...

64 Q1091311
Estatística Inferência estatística Testes de hipóteses Modelos lineares + 2
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

...

65 Q1091310
Estatística Inferência estatística Testes de hipóteses Modelos lineares + 1
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

...

66 Q1091309
Estatística Amostragem Amostragem sistemática
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem. 


A amostragem sistemática envolve a partição da população em grupos internamente homogêneos de igual tamanho, para evitar viés na estimativa dos parâmetros populacionais.

67 Q1091308
Estatística Amostragem Amostragem aleatória simples Definições de Amostragem em Estatística
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem. 


Uma amostra aleatória é representativa se for formada por elementos da população que se apresentem voluntariamente para fazer parte do experimento. 

68 Q1091307
Estatística Amostragem Amostragem de conglomerados
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item a seguir, em relação às técnicas de amostragem. 


Na amostragem por conglomerados, espera-se que os conglomerados repliquem, o máximo possível, a heterogeneidade da população.

69 Q1091306
Estatística Amostragem Amostragem estratificada
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Para estudar o comportamento de uma variável X em uma população de 12.000 pessoas, um estatístico particionou a população em dois estratos, de acordo com uma característica de interesse: estrato A, com 8.000 pessoas, e estrato B, com 4.000 pessoas. Para compor sua amostra de 1.000 pessoas, o estatístico usou amostragem por estratificação, tomando 600 pessoas do estrato A e 400 pessoas do estrato B.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Sendo X̅A a média amostral do estrato A, e X̅B  a média amostral do estrato B, a média amostral de toda a amostra estratificada é dada por 0,6 x̅A+ 0,4 x̅B.
70 Q1091305
Estatística Conhecimentos de estatística
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

1 > x <- c(2,1,3,5,6)

2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.


O comando t(y) produz o traço da matriz y, ou seja, a soma dos elementos da diagonal principal da matriz y.