Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional, os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados dispostos a seguir (em mil processos por ano).

2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5

Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.

Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional, os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados dispostos a seguir (em mil processos por ano).

2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5

Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.

Segundo notícia veiculada recentemente, em rede nacional, os processos do judiciário estão demorando mais que o razoável porque os juízes têm de analisar, em média, 3 mil processos por ano. Para verificar o fato, um analista coletou a quantidade de processos de uma amostra de 10 juízes, estando os resultados dispostos a seguir (em mil processos por ano).

2 5 4 3 2 2 3 3,5 2,5 5

Com base nessas informações e considerando que μ representa a média populacional por juiz, julgue os itens subsequentes.

Com relação a inferência estatística, julgue os itens a seguir.

A região crítica definida pela razão entre as verossimilhanças sob a hipótese nula e a hipótese alternativa é aquela que minimiza a soma das probabilidades dos erros do tipo I e do tipo II.

Com relação a inferência estatística, julgue os itens a seguir.

O quadro acima mostra os resultados de um estudo realizado para avaliar o efeito provocado pela intensificação da fiscalização em serviços de comunicação de dados. Esses dados são relativos a velocidades de tráfego de dados (em baites) observadas em contratos com velocidades nominais de 1 MB. Das observações realizadas, dez correspondem ao período anterior à intensificação da fiscalização e as outras dez correspondem ao período posterior à intensificação. Com base nessas informações, considerando válida a hipótese de normalidade dos dados, julgue os itens a seguir.

Se os dados forem pareados, será... Ver mais

O quadro acima mostra os resultados de um estudo realizado para avaliar o efeito provocado pela intensificação da fiscalização em serviços de comunicação de dados. Esses dados são relativos a velocidades de tráfego de dados (em baites) observadas em contratos com velocidades nominais de 1 MB. Das observações realizadas, dez correspondem ao período anterior à intensificação da fiscalização e as outras dez correspondem ao período posterior à intensificação. Com base nessas informações, considerando válida a hipótese de normalidade dos dados, julgue os itens a seguir.

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O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue os itens seguintes acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.

O gráfico dos resíduos permite diagnosticar a hipótese de sua normalidade, ou seja, c... Ver mais

Os salários dos 901 empregados de uma empresa são normalmente distribuídos com média μ e um desvio padrão populacional igual a R$ 450,00. Uma amostra aleatória, sem reposição, de 225 destes salários é selecionada apresentando uma média amostral igual a R$ 3.365,00. Deseja-se testar a hipótese, com base nesta amostra, se μ é igual a R$ 3.300,00, a um nível de significância α. Foram então formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 3.300,00 (hipótese nula) e H1: μ ≠ R$ 3.300,00 (hipótese alternativa), considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,58) = 0,005. Então, a hipótese H0

Sabendo que σ2 = 300 e que os dados seguem uma distribuição Normal, então, a estatística do teste mais apropriado para testar se μ2 = 1.000 será maior do que 1.

Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.

Com a finalidade de testar se a média do montante devido de todas as empresas do município é igual a determinado valor x0, será aplicável aos dados da pesquisa, que seguem distribuição normal, o teste t de student.

Em uma grande empresa, n empregados, escolhidos aleatoriamente, são submetidos a um teste que mede o conhecimento da língua inglesa. Decide-se dar um curso de inglês para estes funcionários, durante um ano. Após este período, todos são submetidos a um novo teste, notando-se que 62,5% dos empregados apresentaram melhora e os restantes foram melhores no primeiro teste. Para decidir se o curso funcionou, a um nível de significância α, utilizou-se o teste dos sinais, atribuindo sinais positivos para os empregados que apresentaram melhora e sinais negativos para os que foram melhores no primeiro teste. Seja p a proporção populacional de sinais positivos e as hipóteses H0: p = 0,50 (hipótese nula) e H1: p > 0,50 (hipótese alternativa). O valor do escore reduzido, s... Ver mais

Suponha que uma assistente social quer analisar se existe alguma relação, entre classes de consumo e o desempenho dos estudantes nos exames de matemática. Suponha que ela categorize o desempenho dos alunos em 3 grupos (alto, baixo, médio) e as classes de consumo, também, em 3 grupos (A, B e C). Suponha que ela deseja trabalhar com 150 estudantes. Uma amostra aleatória de 50 estudantes é selecionada para cada uma das classes de consumo (A, B e C). Portanto, os totais das colunas serão fixos, mas os totais das linhas serão aleatórios. Neste caso, qual o teste que a assistente social deverá realizar?

Uma empresa fabricante clips afirma que embala seu produto em pacotes de clips com um peso médio liquido de 25g. Para testar essa hipótese, foram selecionados ao acaso 16 pacotes de clips produzidos pela empresa. A média amostral foi de 24g com um desvio-padrão de 3g. O valor da estatística do teste neste caso vale:

Um fornecedor de fibra ótica alega que seu produto possui uma resistência média a ruptura de 53 Kg ou mais. Uma empresa deseja comprar a fibra, mas decide primeiramente realizar um teste de resistência para a fibra. O fornecedor afirma, também, que o desvio-padrão para a resistência populacional á ruptura é de 7 Kg. Para uma amostra de 49 corpos de prova da fibra, selecionados aleatoriamente, obteve-se uma resistência média á ruptura de 60 Kg. Ao realizarmos o teste de hipóteses, considerando-se um nível de significância de 5%, (Ztab = 1,96) concluímos que:

No que concerne à teoria de inferência estatística, julgue os itens subsecutivos.

Em estatística, teste de hipótese:

O valor da estatística do teste foi superior a 3 e inferior a 4.

Com base na amostra observada, adotando-se um nível de significância de 5%, não há evidências estatísticas que permitem rejeitar a hipótese nula.

Atenção: Para resolver as questões de números 55 a 57, dentre informações dadas abaixo, utilize aquelas que julgar apropriadas. Se Z tem distribuição normal padrão, então: P(Z<0,5) = 0,691; P(Z < 1) = 0,841; P(Z<1,5) = 0,933; P(Z<2) = 0,977; P(Z<2,58) = 0,995.

Uma metalúrgica produz blocos cilíndricos cujo diâmetro é uma variável aleatória X, com distribuição normal, média μ = 60 mm e desvio padrão σ = 9 mm. Os diâmetros de uma amostra de 9 blocos são medidos a cada hora, e a média da amostra é usada para decidir se o processo de fabricação está dentro dos padrões de qualidade exigidos. A regra de decisão envolvida no procedimento de qualidade é a seguinte: Se o diâmetro médio da amostra de... Ver mais