Suponha que a seguinte regressão seja estimada para homens e mulheres em separado:
W = a + b*(Educ) + u,
em que, w é o logaritmo neperiano do salário, Educ representa os anos de estudos, a e b são parâmetros do intercepto e da inclinação a serem estimados por mínimos quadrados ordinários e u é o termo aleatório.
Sendo ah e bh as estimativas dos parâmetros do intercepto e da inclinação, respectivamente, para o universo dos homens e, am e bm, as estimativas dos parâmetros do intercepto e da inclinação, respectivamente, para as mulheres. Para se verificar se os homens apresentam um retorno monetário da educação maior do que as mulheres deve-se testar a seguinte hipótese nula:
Considere duas variáveis, X e Y, com as seguintes características:


Um experimento foi realizado com o propósito de avaliar o efeito de três diferentes pacotes de serviços de comunicação de dados (tratamento) no volume de reclamações (resposta). As unidades experimentais foram nove grandes cidades, agrupadas em três blocos com três cidades cada. Em cada bloco, cada cidade recebeu casualmente um tratamento, o que resultou na distribuição exibida na tabela acima.
Com relação aos experimentos em blocos completos casualizados, julgue os itens a seguir.
O erro padrão do estimador de mínimos quadrados do coeficiente α é igual ou superior a 0,4.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente α é superior a 1,4 e inferior a 1,5. 
Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
O intercepto do modelo ajustado não tem significância estatística.
Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
O coeficiente de determinação ou explicação (R2) é igual ou superior a 55%.