341 Q633564
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
Um quadro de análise de variância refere-se a um modelo regressivo linear múltiplo, com intercepto, com o objetivo de obter a previsão de uma variável dependente (y) em função de 4 variáveis explicativas (x1, x2, x3 e x4). Sabe-se que as estimativas dos parâmetros deste modelo foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados com base em 20 observações. Se o coeficiente de explicação (R2) encontrado foi de 76%, obtém-se pelo quadro que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão é
342 Q633563
Estatística
Ano: 2017
Banca: Instituto Americano de desenvolvimento (IADES)
A técnica estatística de análise de regressão é uma das principais ferramentas para se obterem estimativas. Acerca desse tema, assinale a alternativa correta.
343 Q633561
Estatística
Ano: 2017
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)

Suponha que a seguinte regressão seja estimada para homens e mulheres em separado:

W = a + b*(Educ) + u,

em que, w é o logaritmo neperiano do salário, Educ representa os anos de estudos, a e b são parâmetros do intercepto e da inclinação a serem estimados por mínimos quadrados ordinários e u é o termo aleatório.

Sendo ah e bh as estimativas dos parâmetros do intercepto e da inclinação, respectivamente, para o universo dos homens e, am e bm, as estimativas dos parâmetros do intercepto e da inclinação, respectivamente, para as mulheres. Para se verificar se os homens apresentam um retorno monetário da educação maior do que as mulheres deve-se testar a seguinte hipótese nula:

344 Q633562
Estatística
Ano: 2016
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

Considere duas variáveis, X e Y, com as seguintes características:

345 Q599201
Estatística
Ano: 2014
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
Seja o modelo linear Yi = α + βXi + γDi + εi, em que Yi representa o salário mensal do empregado i em uma grande empresa, Xi o tempo de experiência em anos de i, Di = 0 se i não possuir curso superior e Di = 1 se i possuir curso superior. α, β e γ são parâmetros desconhecidos e εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão. As estimativas de α, β e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e todas apresentaram valores maiores que zero. Com relação a este modelo, a função de salário mensal de um empregado com curso superior
346 Q452430
Estatística
Ano: 2014
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Um experimento foi realizado com o propósito de avaliar o efeito de três diferentes pacotes de serviços de comunicação de dados (tratamento) no volume de reclamações (resposta). As unidades experimentais foram nove grandes cidades, agrupadas em três blocos com três cidades cada. Em cada bloco, cada cidade recebeu casualmente um tratamento, o que resultou na distribuição exibida na tabela acima.

Com relação aos experimentos em blocos completos casualizados, julgue os itens a seguir.

347 Q452418
Estatística
Ano: 2014
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
O erro padrão do estimador de mínimos quadrados do coeficiente α é igual ou superior a 0,4.
348 Q452414
Estatística
Ano: 2014
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
A estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente α é superior a 1,4 e inferior a 1,5.
349 Q452406
Estatística
Ano: 2014
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

O intercepto do modelo ajustado não tem significância estatística.
350 Q452402
Estatística
Ano: 2014
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.

O coeficiente de determinação ou explicação (R2) é igual ou superior a 55%.