Questões sobre Inferência estatística

        Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

no qual , e representam os coeficientes do modelo e denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 

        Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

no qual , e representam os coeficientes do modelo e denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 

        Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

no qual , e representam os coeficientes do modelo e denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 

        Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

no qual , e representam os coeficientes do modelo e denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador. 

        Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma

no qual  e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão  As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.