Com base no modelo e nas estatísticas, é correto afirmar que:
Suponha que se deseja testar se um determinado candidato tem 50% das intenções de voto. Assim, foram realizadas pesquisas em cinco regiões (A, B, C, D e E) e seus respectivos intervalos de confiança foram calculados.
Sendo a letra de cada alternativa representante de cada região com seu respectivo intervalo de confiança, a única região em que se pode rejeitar a hipótese de que o candidato detém 50% dos votos é
Considerando essas informações e as tabelas acima, que mostram resultados pertinentes ao referido modelo, cujos coeficientes foram obtidos com base no método de mínimos quadrados ordinários, julgue os itens a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança do coeficiente
é inferior a -1 e superior a -2. 
O valor esperado da razão X é igual a 1 para qualquer quantidade n, o que permite concluir que M é um estimador não viciado do parâmetro T. 
O intervalo de 90% de confiança para o parâmetro T que possui menor comprimento é [M ; 101/n M]. 
A estatística M = max(U1, U2, ..., Un) corresponde ao estimador de MV do parâmetro T. Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
Se y = 2, as estimativas de MV dos parâmetros n e p serão, respectivamente, 2 e 0,5.Uma lista com 10.875 denúncias foi enviada a um analista da ANATEL para posterior conferência e sabendo que nem todas as denúncias são procedentes, o analista recorreu à técnica de amostragem com o objetivo de estimar a quantidade de denúncias realmente pertinentes, tendo adotado os seguintes procedimentos:
< para cada denúncia, foi gerado um número com distribuição uniforme entre 0 e 1;
< a lista de denúncias foi classificada em ordem crescente segundo o número aleatório previamente gerado;
< todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01 foram investigadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
Se, da amostra observada, 85 denúncias fossem pertinentes, então o tota...Uma lista com 10.875 denúncias foi enviada a um analista da ANATEL para posterior conferência e sabendo que nem todas as denúncias são procedentes, o analista recorreu à técnica de amostragem com o objetivo de estimar a quantidade de denúncias realmente pertinentes, tendo adotado os seguintes procedimentos:
< para cada denúncia, foi gerado um número com distribuição uniforme entre 0 e 1;
< a lista de denúncias foi classificada em ordem crescente segundo o número aleatório previamente gerado;
< todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01 foram investigadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
O tamanho amostral é fixo e igual a 108.Uma lista com 10.875 denúncias foi enviada a um analista da ANATEL para posterior conferência e sabendo que nem todas as denúncias são procedentes, o analista recorreu à técnica de amostragem com o objetivo de estimar a quantidade de denúncias realmente pertinentes, tendo adotado os seguintes procedimentos:
< para cada denúncia, foi gerado um número com distribuição uniforme entre 0 e 1;
< a lista de denúncias foi classificada em ordem crescente segundo o número aleatório previamente gerado;
< todas as denúncias com número aleatório gerado inferior a 0,01 foram investigadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
A estimativa não viesada para a variância do total estimado de denúncia...
Considerando as informações apresentadas no texto acima e supondo que um analista pretenda elaborar um plano amostral por meio de uma amostra aleatória simples sem reposição das linhas ativas na telefonia móvel com o objetivo de estimar a proporção de ligações não completas em junho de 2014, julgue os itens a seguir.
Caso tenham sido registradas mais ligações incompletas no estrato pré-pago que no estrato pós-pago, o analista obterá, com o uso da estratificação proporcional, mais amostras de linhas pré-pagas que de linhas pós-pagas o que resultará em um aumento no viés da estimativa da proporção de ligações não completas para a população.
Considerando as informações apresentadas no texto acima e supondo que um analista pretenda elaborar um plano amostral por meio de uma amostra aleatória simples sem reposição das linhas ativas na telefonia móvel com o objetivo de estimar a proporção de ligações não completas em junho de 2014, julgue os itens a seguir.
O tamanho amostral máximo necessário para se estimar a proporção de ligações não completas com margem de erro de 5% e nível de 95% de confiança é superior a 3.850 linhas ativas.
Considerando as informações apresentadas no texto acima e supondo que um analista pretenda elaborar um plano amostral por meio de uma amostra aleatória simples sem reposição das linhas ativas na telefonia móvel com o objetivo de estimar a proporção de ligações não completas em junho de 2014, julgue os itens a seguir.
Nos erros não amostrais que o analista poderá identificar incluem-se os erros sistemáticos.Em uma cidade, deseja-se estimar o percentual de estudantes com alguma deficiência visual utilizando amostragem estratificada proporcional. Os estudantes são estratificados de acordo com o nível de escolaridade e a seleção dentro de cada estrato foi feita por amostragem aleatória com reposição. A tabela apresenta o número de estudantes (Nh) da população no estrato h e o número de estudantes com deficiência visual (th) na amostra do estrato h. Sabe-se que a amostra total foi composta por 80 estudantes.
A estimativa do percentual de estudantes com alguma deficiência visual é, aproximadamente,
