Qual é o teste estatístico indicado para comparar as proporções entre dois grupos independentes?

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.

A distribuição t de Student é utilizada para inferências estatísticas, quando se tem amostras com tamanhos inferiores a 30 elementos. 

        O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho n = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8. 
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Uma amostra aleatória de tamanho 16 de uma variável populacional normalmente distribuída com parâmetros desconhecidos será obtida para testar as seguintes hipóteses acerca do valor da média populacional:
H0: ? ? ?0 versus H1: ? > ?0.
A estatística de teste usual mais adequada a ser usada tem, quando ? = ?0, distribuição

Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída, média ? e variância desconhecida. Deseja-se testar a hipótese, com base nos dados da amostra, que a média ? da população é menor que 15 ao nível de significância de 5%. Foram formuladas as hipóteses: H0: ? = 15 (hipótese nula) e H1: ? < 15 e utilizou-se o teste t de Student.

Dados:
Quantis da distribuição t de Student (t?) tal que a probabilidade P(t > t?) = ? com n graus de liberdade:
n                  7                 8               9 t 0,05        1,90            1,86           1,83

Se a variância amostral foi igual a 4, conclui-se que o menor valor que pode ser encontrado para a média amostral ... Ver mais

A distribuição t de Student com 1 grau de liberdade é equivalente a uma distribuição

Uma indústria produz um equipamento eletrônico cuja duração de vida (X), em horas, é normalmente distribuída com média ? e variância populacional (?2) desconhecida. Uma amostra aleatória, com reposição, de 25 equipamentos foi extraída da população de equipamentos obtendo-se para essa amostra uma duração de vida média igual a 1.008 horas e variância igual a 256 (horas)2. Deseja-se testar a hipótese H0: ? = 1.000 horas (hipótese nula) contra H1: ? ? 1.000 horas (hipótese alternativa) com base nos dados da amostra e utilizando o teste t de Student. O valor da estatística t (t calculado) utilizado para a tomada de decisão, a um determinado nível de significância ?, é igual a

Se X e Y são variáveis aleatórias normais independentes, tais que X ~ N(0,1) e Y ~ N(0,1), a razão segue uma distribuição

Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue os próximos itens.

Dado o valor crítico da estatística t de Student para 8 graus de liberdade a 5% de significância, t8;5% = 2,3, rejeita-se a hipótese de que cada um dos coeficientes da regressão seja nulo.

Diversos processos buscam reparação financeira por danos morais. A tabela seguinte mostra os valores, em reais, buscados em 10 processos — numerados de 1 a 10 — de reparação por danos morais, selecionados aleatoriamente em um tribunal.

 A partir dessas informações e sabendo que os dados seguem uma distribuição normal, julgue os itens subsequentes.

Na situação em questão, em que os dados seguem uma distribuição normal, o teste não paramétrico de Wilcoxon é menos poderoso que o teste t de Student.