Determinado órgão público adquiriu, para manipulação de informações geográficas, o ArcGIS. Nesse contexto, o Inverso do Quadrado da Distância e Spline são
A característica de um teste diagnóstico semelhante ao poder estatístico de um estudo é:
Considere os seguintes valores: 85,4 – 86,8 – 88,2 – 89,4 – 90,8 e 92,2. Para esses dados, o resumo de cinco números é o seguinte:
Em um teste, a curva ROC, ou curva de característica operatória do receptor, tem por objetivo:
Realizam-se pesquisas para gerarem ou testarem hipóteses. O melhor planejamento para testar uma hipótese é:
Em epidemiologia, a frequência relativa entre os casos e os controles denomina-se
Dentre as armadilhas comuns em pesquisa causal, tem-se a interação de duas ou mais variáveis, de maneira que o efeito combinado é claramente maior do que a soma dos efeitos individuais. Esta situação denomina-se:
Em pesquisas epidemiológicas, o aumento da probabilidade de uma doença ocorre com a existência de:
Um pesquisador observou a variação na gravidade do processo de uma doença e publicou os dados encontrados. Na epidemiologia, esta variação é conhecida pela seguinte expressão:
A validade é a propriedade de um instrumento de medida que reflete até que ponto ele realmente mede o que pretende medir.
A partir do conceito de validade, numere a 2ª coluna de acordo com a 1ª, associando tipos de validade e características.
A ordem correta dos números da 2ª coluna, de cima para baixo, é
Os resultados do censo demográfico no Brasil servem, entre outros objetivos, para a definição de
O êxito de uma pesquisa depende do procedimento seguido pelo pesquisador, que é delineado no planejamento. Quais são as fases do planejamento de uma pesquisa?
A probabilidade de um sistema funcionar sem falhas durante um período de tempo (t) é dada pela soma contínua (integral) da probabilidade de falha p(t) ao longo de todo o tempo possível até o tempo t. O índice de falhas pode ser definido como o coeficiente da probabilidade de o evento ocorrer durante um período de tempo particular dividido pela confiabilidade do sistema nesse tempo.
Ao planejar e realizar uma auditoria, o auditor objetiva reduzir o risco de auditoria a um nível apropriadamente baixo que fundamente seu parecer se as demonstrações contábeis encontrarem-se adequadamente apresentadas em todos os aspectos materiais.
A probabilidade de um sistema funcionar sem falhas durante um período de tempo (t) é dada pela soma contínua (integral) da probabilidade de falha p(t) ao longo de todo o tempo possível até o tempo t. O índice de falhas pode ser definido como o coeficiente da probabilidade de o evento ocorrer durante um período de tempo particular dividido pela confiabilidade do sistema nesse tempo.
Risco de controle é a suscetibilidade de uma afirmação ou erro ou classificação indevida material, supondo que não haja controles.
A probabilidade de um sistema funcionar sem falhas durante um período de tempo (t) é dada pela soma contínua (integral) da probabilidade de falha p(t) ao longo de todo o tempo possível até o tempo t. O índice de falhas pode ser definido como o coeficiente da probabilidade de o evento ocorrer durante um período de tempo particular dividido pela confiabilidade do sistema nesse tempo.
Evidências descendentes envolvem avaliar evidências que fundamentam transações e sua acumulação nas demonstrações contábeis, enquanto evidências ascendentes avaliam evidências sobre demonstrações contábeis esperadas, baseadas no conhecimento da entidade e de seu negócio e indústria.
A cadeia de Markov é um caso particular de processo estocástico com estados contínuos e que apresenta a propriedade markoviana, significando que os estados anteriores são irrelevantes para a predição dos estados seguintes, desde que o estado atual seja conhecido.
Os estados do processo estocástico em questão são transientes (ou transitórios).
A probabilidade de um sistema funcionar sem falhas durante um período de tempo (t) é dada pela soma contínua (integral) da probabilidade de falha p(t) ao longo de todo o tempo possível até o tempo t. O índice de falhas pode ser definido como o coeficiente da probabilidade de o evento ocorrer durante um período de tempo particular dividido pela confiabilidade do sistema nesse tempo.
Risco inerente é o risco de que um erro ou classificação indevida de materiais que possam constar de uma afirmação não sejam evitados ou detectados tempestivamente pelos controles internos da entidade
A probabilidade de um sistema funcionar sem falhas durante um período de tempo (t) é dada pela soma contínua (integral) da probabilidade de falha p(t) ao longo de todo o tempo possível até o tempo t. O índice de falhas pode ser definido como o coeficiente da probabilidade de o evento ocorrer durante um período de tempo particular dividido pela confiabilidade do sistema nesse tempo.
Testes de controle são realizados para buscar evidências sobre a eficácia do desenho e a operação das políticas e procedimentos da estrutura de controles internos.
A cadeia de Markov é um caso particular de processo estocástico com estados contínuos e que apresenta a propriedade markoviana, significando que os estados anteriores são irrelevantes para a predição dos estados seguintes, desde que o estado atual seja conhecido.
No relatório de uma pesquisa é comum existir anexo e apêndice. Então, é correto afirmar que:
Então, com base no texto introdutório e nos resultados é correto afirmar que:
Um projeto de pesquisa deve, basicamente, ser composto das seguintes partes distintas:
O coeficiente de correlação por postos de Spearman:
O estimador T do parâmetro theta é considerado um estimador consistente se:
Nas últimas duas décadas houve um grande acesso a computadores pessoais e softwares com programas estatísticos. No Brasil, tal fato levou a uma maior utilização de métodos estatísticos multivariados de análise de dados, dentre eles pode-se citar:
I. Análise de Correspondência Múltipla utilizada para variáveis categóricas.
II. Análise Fatorial utilizada para variáveis numéricas.
III. Análise de Experimentos para variáveis mistas (categóricas e numéricas).
Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:
Da Teoria de Estimação de Parâmetros sabe-se que:
I. A mediana amostral é um estimador não tendencioso da média populacional.
II. A proporção amostral é um estimador não tendencioso da proporção populacional.
III. A variabilidade dos estimadores é inversamente proporcional ao tamanho da amostra.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Uma instituição com 800 colaboradores implantou um Programa de Prevenção de Acidentes. Após o primeiro mês de implantação ela planeja fazer um levantamento para conhecer a satisfação e a adesão de seus colaboradores, e se necessário, realizar ajustes no Programa. Você recomendaria que fosse feita a coleta de dados:
Classicamente a Estatística divide-se em duas grandes áreas: a Descritiva e a Inferencial. Seus métodos produzem informações estatísticas:
Dentre os modelos matemáticos para variáveis aleatórias contínuas destacam-se as distribuições: Normal, Exponencial e Qui-Quadrado. Sabe-se que:
I. A distribuição Normal ou Gaussiana pode servir como modelo para o resultado de uma soma de variáveis aleatórias independentes.
II. A distribuição Exponencial é muito utilizada como modelo de duração de vida de componentes que não sofrem desgastes com o tempo.
III. A distribuição Qui-Quadrado é utilizada em Testes de Aderência para avaliar o padrão de distribuições.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
As observações realizadas nas unidades da população de estudo são caracterizadas como variáveis. Estas são tipificadas em:
I. Categóricas ou qualitativas – por exemplo: religião e grau de escolaridade.
II. Numéricas ou quantitativas – por exemplo: idade e faixa salarial.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Na fase de planejamento de um levantamento de dados a Estatística e Probabilidade orientam quanto:
I. A extensão do levantamento: censo ou por amostragem.
II. Ao questionário de coleta de dados.
III. A análise de dados que se espera realizar.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Considere as seguintes afirmações:
I. A análise fatorial tem como objetivo descrever a variabilidade do vetor aleatório X de dimensão n x 1, em termos de m variáveis aleatórias (m < n) chamadas de fatores comuns e que estão relacionadas com o vetor X por meio de um modelo linear.
II. As técnicas de conglomerados hierárquicas são utilizadas em análise exploratória de dados com o intuito de identificar possíveis agrupamentos e o valor possível do número de grupos.
III. O escalonamento multidimensional é uma técnica multivariada para se examinar relações geométricas entre variáveis contínuas ou categóricas nominais.
IV. A análise de componentes principais consiste em se formar novas...
Considere as seguintes afirmações relativas às técnicas de Análise Multivariada:
I. Na análise de componentes principais a obtenção das componentes principais envolve a decomposição da matriz de covariâncias do vetor aleatório de interesse.
II. Na análise discriminante não é necessário que os grupos nos quais cada elemento amostral pode ser classificado sejam conhecidos à priori.
III. O escalonamento dimensional gera uma medida de ajuste denominada Stress que quanto mais próxima de 1 estiver melhor será o ajuste.
IV. Na análise de agrupamentos, para que se possa proceder ao agrupamento de elementos, é necessário se decidir à priori a medida de similaridade ou dissimilaridade que ser...
Considere:
I. Dados demográficos incluem informações sobre uma população tais como a sua composição por sexo, raça e idade.
II. Estatísticas vitais lidam com nascimentos, mortes, casamentos, divórcios e ocorrências de doenças.
III. Em demografia, o conceito de taxa e de proporção têm o mesmo significado.
IV. Pirâmide etária é uma representação gráfica da composição da população de um lugar em função da idade e do sexo, em um determinado período de tempo.
Está correto o que se afirma APENAS em
Determinado órgão público planeja utilizar uma carta de controle 
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitorar o desempenho de certo procedimento administrativo.
A razão da capacidade do processo (Cp ) é igual a 
em que LSC e LIC são, respectivamente, os limites superior e inferior de controle e 
representa o desvio padrão do processo.
Determinado órgão público planeja utilizar uma carta de controle 
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitorar o desempenho de certo procedimento administrativo.
Se o processo em questão estiver sob controle, então o valor do ARL (average run length) será superior a 30.
O valor da estatística F para testar se b = 0 é maior que 50.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
O estudo é do tipo prospectivo, pois os tamanhos dos grupos caso e controle são fixos, e a identificação da profissão foi realizada em momento posterior à formação desses grupos.
Os procedimentos estatísticos permitem que o pesquisador organize, avalie e interprete a informação numérica. Acerca desse tema, julgue os seguintes itens.
Testes não-paramétricos mostram-se mais úteis quando a distribuição dos dados tem características de normalidade ou quando as variáveis são mensuradas com, no mínimo, uma escala por intervalo.
Os procedimentos estatísticos permitem que o pesquisador organize, avalie e interprete a informação numérica. Acerca desse tema, julgue os seguintes itens.
No caso de um pesquisador desejar comparar dois grupos de sujeitos no que diz respeito a uma variável dependente, como, por exemplo, os escores de um grupo experimental com os de um grupo de pacientes quanto à medida de uma função física, o procedimento analítico mais adequado é o de análise de variância (ANOVA).
Considere que a chegada e o atendimento de estudantes em determinada fila para matrícula em uma escola possam ser modelados segundo um passeio aleatório simples em tempo discreto t = 0, 1, 2, 3 ... e que, em cada instante t, apenas dois eventos sejam possíveis: ou um novo estudante entra na fila com probabilidade p ou um estudante na fila é atendido com probabilidade 1 - p. Suponha, ainda, que, no instante inicial t = 0, a quantidade de estudantes na fila não seja nula e grande o suficiente para que a fila não fique vazia em pouco tempo, e que, a cada instante t, no máximo um estudante pode ser atendido.
Com base nessa situação, julgue os itens a seguir.
A fila somente atinge seu tamanho origi...
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.
A mineração de dados (data mining) é um método computacional que permite extrair informações a partir de grande quantidade de dados.
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.
Independentemente da distribuição das notas da Prova Brasil, caso seja necessário simular as notas dessa prova para permitir a aplicação de teorias assintóticas, é recomendável a aplicação do método de Monte Carlo, considerando-se que as notas da referida prova seguem distribuição normal.
Julgue os itens a seguir acerca de controle estatístico de qualidade.
O diagrama de causa e efeito (espinha de peixe) é um tipo de árvore de falhas em que as possíveis causas de problemas no processo são identificadas.
Julgue os itens a seguir acerca de controle estatístico de qualidade.
A carta de controle de soma acumulada, conhecida como CUSUM, apresenta a evolução do processo do ponto de vista de um passeio aleatório.
Julgue os itens a seguir acerca de controle estatístico de qualidade.
A capacidade (ou capabilidade) do processo é uma medida dada em função da razão entre a amplitude do intervalo de confiança da média amostral sobre o desvio padrão amostral do processo.
Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.
O objetivo da análise de agrupamentos é produzir um modelo capaz de predizer a qual grupo determinado indivíduo ou objeto mais provavelmente pertence, dado um conjunto de variáveis que definem o perfil desse indivíduo ou objeto.
Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.
A carga fatorial indica a proporção da variabilidade total explicada por uma variável explicativa.
Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.
Na análise fatorial, um dos objetivos dos métodos rotacionais ortogonais é a obtenção de um padrão fatorial mais simplificado.
Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.
O VIF (variance inflation factor) é uma medida que avalia a significância estatística do coeficiente angular da reta de regressão linear simples.
Mensalmente, Roberto compra um medicamento, podendo optar pelo genérico ou pelo não genérico. Considere que a opção é feita segundo um processo de Markov {X t }, em que t representa o mês 0, 1, 2, 3, ...., X t = 1 se Roberto adquire um medicamento genérico no mês t, e X t = 0 se Roberto adquire um medicamento não genérico no mês t. O elemento P ij da matriz P abaixo representa a probabilidade de transição do estado i no mês t para o estado j no mês t + 1, em que tanto i quanto j assumam os estados 0 ou 1.
Com base nas informações da situação hipotética acima, julgue os itens a seguir.
A matriz P é d...
Os procedimentos estatísticos permitem que o pesquisador organize, avalie e interprete a informação numérica. Acerca desse tema, julgue os seguintes itens.
Quando se avaliam variáveis mensuradas em uma escala por intervalos ou por razão busca-se identificar medidas de tendência central, em que a média é a mais comumente utilizada, constituindo o índice mais estável e o mais indicado quando a distribuição se mostra heterogênea ou de maior variabilidade.
Considere que a chegada e o atendimento de estudantes em determinada fila para matrícula em uma escola possam ser modelados segundo um passeio aleatório simples em tempo discreto t = 0, 1, 2, 3 ... e que, em cada instante t, apenas dois eventos sejam possíveis: ou um novo estudante entra na fila com probabilidade p ou um estudante na fila é atendido com probabilidade 1 - p. Suponha, ainda, que, no instante inicial t = 0, a quantidade de estudantes na fila não seja nula e grande o suficiente para que a fila não fique vazia em pouco tempo, e que, a cada instante t, no máximo um estudante pode ser atendido.
Com base nessa situação, julgue os itens a seguir.
Na situação em que se consideram apenas...
Se o limite superior de especificação para os diâmetros dos parafusos for igual a 10 mm, então a média do processo será igual ou superior a 8,5 mm.
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.
A análise discriminante é técnica multivariada equivalente a um modelo de regressão linear múltiplo.
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.
A análise de componentes principais é uma técnica da análise multivariada que permite formar um ranking dessas escolas com base nesses dados.
Em muitas situações práticas são realizadas observações sobre um número grande de variáveis correlacionadas e, nesse caso, é natural procurar-se maneiras de reduzir a dimensão do problema, isto é, do número de variáveis a serem estudadas, sem sacrificar muito a informação acerca das variáveis contidas na matriz de covariância. Em uma determinada técnica de análise multivariada, desenvolvida por Hotelling, os eixos coordenados representando as variáveis originais são rotacionados para dar origem a um novo sistema de coordenadas representando variáveis com certas propriedades ótimas de suas variâncias, o que equivale a fazer uma transformação ortogonal especial das variáveis originais. Assim, a primeira nova variável é a combinação linear normalizada das variá...
