Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: FCPC
A correlação de Pearson é crucial para medir a força e direção da relação linear entre variáveis contínuas, facilitando a identificação de padrões e associações importantes para análises e tomadas de decisão baseadas em dados. Sobre duas variáveis X, Y que possuem um valor significantemente negativo de correlação, responda qual das afirmações é verdadeira.
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: Instituto Consulplan
Em determinado Tribunal de Justiça existem dois setores responsáveis pela análise de processos em diferentes etapas. Sabe-se que cada setor possui dois servidores e os processos são distribuídos entre os servidores conforme a demanda. Considere que as variáveis aleatórias X e Y representam o número de servidores ocupados, respectivamente, nos setores 1 e 2 em um momento específico. A função de probabilidade conjunta de X e Y é dada na tabela a seguir: 

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Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)
Atenção: A questão refere-se a Estatística. A partir de 10 pares de observações (Xi, Yi) com i= 1,2, 3... 10, escolhidos aleatoriamente, referentes a duas variáveis Xe Y, foram obtidas as respectivas variâncias amostrais ...
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Considerando duas variáveis, X e Y, cujas variâncias da diferença e da soma entre elas sejam, respectivamente, Var(X − Y) = 7 e Var(X + Y) = 5, julgue o item subsequente.


A correlação linear entre X e Y é negativa.

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Programação Linear Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

1 > x <- c(2,1,3,5,6)

2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)

Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.


O comando x == 1:5 produzirá uma lista de valores, dos quais apenas um é TRUE.

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística. 


Se, em uma amostra aleatória, a covariância entre as variáveis X e Y é 256, e a covariância entre as variáveis X e Z é 1.024, então a variável X é mais correlacionada com Z do que com Y. 

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue o item seguinte. 

Na análise exploratória de dados, as visualizações multivariadas permitem entender as interações entre diferentes variáveis nos conjuntos de dados.
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o próximo item, supondo que X = (X1, X2)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que ...

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Covariância, Correlação
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de conceitos de estatística descritiva e de inferência estatística, julgue o item a seguir. 

 

Se o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis é superior a 0,8, há uma relação causal forte entre elas. 

10 Q920965
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) Tipos de variáveis + 1
Ano: 2023
Banca: Instituto Consulplan
Com o objetivo de construir um índice de criminalidade, a técnica multivariada de análise de componentes principais foi utilizada em um banco de dados com 16 variáveis. De acordo com a abordagem que utiliza a matriz de covariância entre as variáveis, os quatro maiores autovalores observados foram iguais a 5; 3; 2; e, 1. O percentual de variação que é explicado por esses autovalores é: