A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.  

MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo. 

        Um pesquisador está desenvolvendo um modelo estatístico para descrever a ocorrência de falhas em sensores em uma rede de equipamentos agrícolas. Com base em dados históricos, que incluem registros de falhas e fatores associados, tais como temperatura, umidade e frequência de transmissão dos sensores, o pesquisador obteve as seguintes informações: 

• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;

• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;

• a probabilidade de um sensor falha... Ver mais

        Um pesquisador está desenvolvendo um modelo estatístico para descrever a ocorrência de falhas em sensores em uma rede de equipamentos agrícolas. Com base em dados históricos, que incluem registros de falhas e fatores associados, tais como temperatura, umidade e frequência de transmissão dos sensores, o pesquisador obteve as seguintes informações: 

• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;

• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;

• a probabilidade de um sensor falha... Ver mais

Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue o item a seguir. 

A métrica lift é usada para medir a dependência entre dois itens em uma regra de associação: se o lift de uma regra de associação entre dois itens A e B for maior que 1, então A e B obrigatoriamente aparecerão em conjunto mais frequentemente do que seria esperado se A e B fossem independentes.  

Seja X uma variável aleatória com distribuição de Poisson com parâmetro ?, ou seja X ~ P(?) dada por: 
P(X = k) = e-??k / k! para k = 0, 1, 2, ... .

Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por ?. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.

Assinale a alternativa correta. 

Com relação ao valor-p, analise as afirmativas a seguir e dê Valores Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) O valor-p é a probabilidade de ter os resultados observados de um teste, assumindo que a hipótese nula está correta. ( ) O valor-p pode ser considerado como o nível de significância marginal dentro de um teste de hipótese estatística que representa a probabilidade da ocorrência de um determinado evento. ( ) O valor de p é usado como uma alternativa aos pontos de rejeição para fornecer o menor nível de significância no qual a hipótese nula seria rejeitada. ( ) Um valor de p menor significa que há uma evidência mais forte a favor da hipótese alternativa.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:

Assinale a alternativa que apresenta, no Excel, por qual função é feito o cálculo de s2

Em relação a uma amostra aleatória, assinale a alternativa incorreta. 

O coeficiente de correlação de Pearson fornece um grau de dependência entre duas variáveis contínuas. Analise as afirmativas a seguir e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O coeficiente de correlação varia entre -1 e 1. ( ) O coeficiente de correlação é adimensional por calcular a dependência entre variáveis padronizados. ( ) Quanto mais próximo de 1 ou -1, a dependência entre as variáveis é linear.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo: 

Considere a seguinte tabela de contingência, em que são obtidas informações de dois exames para detectar um determinado tipo de doença coronária: um padrão ouro e outro teste. 

Analise as afirmativas a seguir e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O teste apresenta Sensibilidade e especificidade de 90%. ( ) O teste apresenta Valor preditivo positivo de 50%. ( ) O teste apresenta Valor preditivo negativo de 80%.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.