Seja X uma variável aleatória com distribuição de Poisson com parâmetro ?, ou seja X ~ P(?) dada por: P(X = k) = e-??k / k! para k = 0, 1, 2, ... .
Analise as afirmativas abaixo. I. O valor esperado e a variância de X é dada por ?. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.
Com relação ao valor-p, analise as afirmativas a seguir e dê Valores Verdadeiro (V) ou Falso (F): ( ) O valor-p é a probabilidade de ter os resultados observados de um teste, assumindo que a hipótese nula está correta. ( ) O valor-p pode ser considerado como o nível de significância marginal dentro de um teste de hipótese estatística que representa a probabilidade da ocorrência de um determinado evento. ( ) O valor de p é usado como uma alternativa aos pontos de rejeição para fornecer o menor nível de significância no qual a hipótese nula seria rejeitada. ( ) Um valor de p menor significa que há uma evidência mais forte a favor da hipótese alternativa. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:
O coeficiente de correlação de Pearson fornece um grau de dependência entre duas variáveis contínuas. Analise as afirmativas a seguir e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F). ( ) O coeficiente de correlação varia entre -1 e 1. ( ) O coeficiente de correlação é adimensional por calcular a dependência entre variáveis padronizados. ( ) Quanto mais próximo de 1 ou -1, a dependência entre as variáveis é linear.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:
Considere a seguinte tabela de contingência, em que são obtidas informações de dois exames para detectar um determinado tipo de doença coronária: um padrão ouro e outro teste.
Analise as afirmativas a seguir e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F). ( ) O teste apresenta Sensibilidade e especificidade de 90%. ( ) O teste apresenta Valor preditivo positivo de 50%. ( ) O teste apresenta Valor preditivo negativo de 80%.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Considere um processo autorregressivo estacionário Zt = 20 + 0,5 Zt-1 + at, onde at é ruído branco com variância ?2 = 3. Assinale a alternativa que apresenta quais são, respectivamente, a média e a variância de Zt.
Uma maneira de detectar valores aberrantes (outliers) é considerar observações que estejam a uma distância de 1,5*IQR do primeiro (Q1) ou terceiro (Q3) quartis, onde IQR é o intervalo interquartil da amostra.
Considere a seguinte amostra de quantidade de cachorros-quentes vendidos durante dez dias:
11, 11, 12, 13, 9, 12, 9, 10, 11, 13.
Suponha que numa data posterior tenham sido vendidos cinco cachorros-quentes.