171 Q455624
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

172 Q455622
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

173 Q455620
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Suponha que a variável aleatória contínua X tenha a função densidade de probabilidade

 

em que a > 0 . Considerando que {X1 ..., Xn} representa uma amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.

174 Q455618
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.

Considere que, para avaliar a aleatoriedade na ocorrência de certo evento, um pesquisador registre apenas o número de ocorrências desse evento em N tentativas, a contagem de casos em que esses eventos ocorrem sequencialmente e a contagem de casos em que esses eventos não ocorrem. Com base nessa situação, é correto afirmar que o pesquisador não dispõe de dados necessários para testar a aleatoriedade desse evento.

175 Q455616
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando que os conceitos de inferência estatística são fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.

176 Q455614
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando que os conceitos de inferência estatística são fundamentais para a análise estatística, julgue os itens a seguir.

177 Q455612
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Acerca de planejamento do tipo quadrado latino, julgue o próximo item.

A variável resposta é avaliada em todas as combinações possíveis de tratamentos.

178 Q455610
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens subsequentes, relativos a planejamento fatorial.

Considerando-se três tratamentos, A, B e C, em um planejamento fatorial fracionário 23-1, conclui-se que o tratamento A está confundido com a interação entre os tratamentos B e C.

179 Q455608
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens subsequentes, relativos a planejamento fatorial.

Considere a situação em que haja dois tratamentos A e B. Nessa situação, a matriz de delineamento  refere-se a um planejamento fatorial fracionário.

180 Q455606
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens subsequentes, relativos a planejamento fatorial.

Em um planejamento fatorial fracionário, o estimador da média global é viciado.

181 Q455600
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A distância de Mahalanobis é útil para análise de clusters e detecção de valores atípicos (outliers).

182 Q455598
Estatística
Ano: 2010
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Considere que m = 4, n = 5 e que as ofertas e demandas sejam, respectivamente, (s1, s2, s3, s4, s5) = (20, 15, 25, 10, 30) e (d1, d2, d3, d4) = (30, 15, 30, 25). Nesse caso, é correto afirmar que uma solução básica inicial pode ser determinada pela regra do ponto extremo noroeste, que determina as alocações iniciais indicadas, conforme a seguinte tabela simplex de transporte.

183 Q455596
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

184 Q455570
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação Universa (FUNIVERSA)

Texto IV, para responder às questões de 49 a 51.

De quanto o lucro aumentaria, caso fosse possível dispor de mais 1 unidade do recurso 2?

185 Q455568
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação Universa (FUNIVERSA)

Texto IV, para responder às questões de 49 a 51.

O valor máximo que pode ser dado ao coeficiente de x3 na função-objetivo, para que a solução encontrada no quadro acima continue a ser a solução ótima, é

186 Q455566
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação Universa (FUNIVERSA)

Texto IV, para responder às questões de 49 a 51.

Com relação à solução apontada pela tabela, é correto afirmar que há sobra do(s) recurso(s)

187 Q455564
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação Universa (FUNIVERSA)

Karla mora perto de dois supermercados (Compre Bem e Compre Fácil) e costuma fazer compras semanalmente, sempre em busca de promoções que são oferecidas pelos dois estabelecimentos. O esquema seguinte mostra a probabilidade de Karla comprar no dia seguinte em cada um desses supermercados.

Se a probabilidade de que Karla vá ao supermercado Compre Bem hoje é de 20%, a probabilidade incondicional de ela voltar a esse mercado amanhã é de

188 Q455562
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação Universa (FUNIVERSA)

Considere as seguintes informações acerca da população de um município. 

 - o número de habitantes em 1.º de janeiro de 2008 era de 150.000; 

 - o número de habitantes em 31 de dezembro desse mesmo ano era de 200.000; 

- o número de óbitos entre 1.º de janeiro e 31 de dezembro foi de 3.500.

Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresenta a taxa bruta de mortalidade para cada 1.000 habitantes. (A)

189 Q455560
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação Universa (FUNIVERSA)

A tabela a seguir apresenta, para uma determinada localidade, o número de nascimentos ocorridos em 2001, 2002 e 2003, e também, desses, os nascidos já mortos (nado-mortos):

190 Q455498
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

A entrevista é uma técnica de pesquisa que visa a obter informações de interesse a uma investigação, em que o pesquisador formula perguntas orientadas com um objetivo definido, frente a frente com o respondente e dentro de uma interação social. A entrevista estruturada é uma técnica que se caracteriza fundamentalmente por ser realizada

191 Q455496
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

Existem três tipos de entrevistas: estruturada, semiestruturada e não estruturada. A entrevista não estruturada é aquela

192 Q455494
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

As entrevistas são poderosas ferramentas para obtenção de informações sobre o que as pessoas sentem, pensam ou fazem. Toda entrevista deve ser preparada antecipadamente e o registro das respostas, imediato, para que não se percam. Qual a sequência correta dos processos, quanto a suas etapas de montagem de questionários ou roteiros de entrevistas?

193 Q455492
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

O objetivo fundamental da pesquisa participante é

194 Q455489
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)

A observação, como técnica de coleta de dados para a investigação científica, faz uso dos sentidos para obtenção de determinados fenômenos da realidade. A principal vantagem da observação é a percepção direta e sem intermediação dos fenômenos investigados. A observação exploratória ou naturalística pressupõe que o pesquisador

195 Q451095
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)
As técnicas de simulação são muito importantes em uma grande variedade de projetos quando estes apresentam cálculos muito complexos ou experimentos reais muito dispendiosos. Na base da simulação, tem-se a necessidade de geração de números pseudoaleatórios, quando as duas principais preocupações são: (1) um possível número deve ter a mesma probabilidade de ocorrer que qualquer outro dentre os demais possíveis números e (2) deve existir independência entre as ocorrências, isto é, a probabilidade de ocorrência de um número não deve ser afetada pelas eventuais ocorrências dos demais possíveis números. Os métodos de geração mais adotados na prática são: congruência mista (mixed congruential method), congruência multiplicativa (multiplicative congruential method) e congruência aditiva (additive ...
196 Q451093
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)
As ocorrências diárias de situações de emergência em uma instalação industrial são aleatórias e usualmente consideradas independentes umas das outras. Dessa forma, o modelo mais adequado para a simulação dos instantes de ocorrências é a Distribuição de Poisson e, consequentemente, os intervalos entre as ocorrências obedecem à Distribuição Exponencial. Na prática, observa-se que o tempo dedicado por um engenheiro à solução de cada emergência é bem modelado também pela Distribuição Exponencial. Esses são alguns dos motivos para que, em simulação desses processos de atendimento, o tempo (T) entre ocorrências e o tempo (T) de tratamento das mesmas sejam modelados por Distribuições Exponenciais que, entre outros aspectos, têm a propriedade denominada “ausência de memória” que (par...
197 Q451040
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)
Um fabricante deseja fazer um estudo, com uma confiança de 95%, a respeito da aceitação de um dos seus produtos com a finalidade de lançá-lo em um novo mercado. Esse novo lançamento somente será comercialmente viável se o índice de aceitação do produto for, pelo menos, de 90%. Para tal, realizou uma pesquisa de mercado em uma das cidades onde seu produto já é comercializado. Foi perguntado aos consumidores se gostaram (aceitaram) do produto. O resultado foi o seguinte:

850 consumidores responderam que gostaram do produto e 150 consumidores responderam que não gostaram do produto.

Qual será a estatística de teste a ser utilizada nesse teste?
198 Q451020
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)
Um analista de comercialização e logística, ao se deparar com um problema de estatística descritiva, sabe de antemão que o(s) valor (es)
199 Q451014
Estatística
Ano: 2010
Banca: Fundação CESGRANRIO (CESGRANRIO)
Um especialista em transporte marítimo reconhece as técnicas de estatística descritiva, sabendo, dentre elas, ser uma EXCEÇÃO
200 Q455928
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando a avaliação da conformidade relativa à seleção e determinação, julgue os itens subsequentes.

Ensaio é a determinação de uma ou mais características do objeto de avaliação da conformidade, de acordo com procedimento específico.

201 Q455822
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Suponha que uma cooperativa contrate os serviços de uma construtora para edificar dois tipos de casas populares: tipo A, construídas com 4 milheiros de tijolos e 36 telhas ecológicas e, tipo B, construídas com 3 milheiros de tijolos e 28 telhas ecológicas. A cooperativa disponibiliza 960 milheiros de tijolos e 8.820 telhas, bem como o restante do material necessário para a construção das casas. Sabendo que a construtora receberá R$ 2.880,00 por cada casa construída do tipo A e R$ 2.200,00 por cada casa construída do tipo B, julgue os itens subseqüentes.

A quantia máxima que poderá ser recebida pela construtora é superior a R$ 750.000,00.

202 Q455820
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A cadeia de Markov é irredutível.

203 Q455818
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

No limite estacionário do processo, o percentual de cientistas classificados como 0 é superior a 50% e é inferior a 75%.

204 Q455574
Estatística
Ano: 2009
Banca: Tribunal de Justiça do Paraná - TJPR (TJ - PR)

Então, com base no texto introdutório e nos resultados é correto afirmar que:

205 Q455532
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

      Uma população de plantas contém 3 diferentes genótipos: A, B e C, com as respectivas proporções: 21 , 22 e 23 . Em um estudo em que 100 plantas dessa população foram registradas no cerrado, observou-se o número de plantas associadas a cada genótipo: 32, 57 e 11. De acordo com a literatura científica da área, as proporções esperadas são iguais a 30%, 50% e 20%.

Considerando essas informações, julgue os itens que se seguem.

A estatística do teste de aderência apresenta valor inferior a 10.

206 Q455423
Estatística
Ano: 2009
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando o par de variáveis (X , Y), em que X representa o custo médio por metro quadrado (em R$) e Y representa os atributos Sudeste, Norte, Sul, Centro-Oeste ou Nordeste, assinale a opção correta.

207 Q455872
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

A probabilidade de um sistema funcionar sem falhas durante um período de tempo (t) é dada pela soma contínua (integral) da probabilidade de falha p(t) ao longo de todo o tempo possível até o tempo t. O índice de falhas pode ser definido como o coeficiente da probabilidade de o evento ocorrer durante um período de tempo particular dividido pela confiabilidade do sistema nesse tempo.

208 Q455870
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

A distribuição log normal não permite valores negativos e é utilizada para simular a distribuição de impactos para os quais não há possibilidade de um ganho positivo como resultado do evento. Ela serve, por exemplo, para modelar taxas de juro próximas a algum valor negativo mínimo.

209 Q455868
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

As distribuições de freqüências para eventos de ocorrência comum são seguidamente modeladas como uma distribuição de Poisson. Os sistemas modelados com uma freqüência ou índice de falhas de Poisson têm um índice de falhas variável ao longo do tempo.

210 Q455866
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

Quando as distribuições exponencial ou log normal parecem inadequadas e quando as condições de aleatoridade não são satisfeitas, aplica-se a distribuição de Weibull. que serve, entre outras aplicações, para modelar o tempo entre ocorrências, quando a probabilidade de ocorrência muda com o tempo e os índices de falha não são constantes.

211 Q455864
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

A teoria bayesiana da probabilidade não permite dados adicionais para informar a probabilidade dos eventos e consiste em nós que representam variáveis e arcos entre eles representando as variáveis condicionais, ligando-as. Possibilita captar as probabilidades de outros eventos do modelo com base em subconjuntos específicos de eventos agregados.

212 Q455862
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

A cadeia de Markov é um caso particular de processo estocástico com estados contínuos e que apresenta a propriedade markoviana, significando que os estados anteriores são irrelevantes para a predição dos estados seguintes, desde que o estado atual seja conhecido.

213 Q455604
Estatística
Ano: 2008
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)

Um estatístico de uma companhia telefônica deseja estimar a proporção (P) de clientes satisfeitos com a introdução de um novo tipo de serviço. Considere que o número de clientes da companhia seja grande. Sabe-se, com base em experiências anteriores, que P deve estar próxima de 0,50. O menor tamanho de amostra que ele deve considerar de modo a garantir com probabilidade de 95% um erro absoluto de estimação de no máximo 0,02 é:

214 Q455602
Estatística
Ano: 2008
Banca: Fundação Getúlio Vargas (FGV)

215 Q455538
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Acerca da tabela acima que mostra as notas de uma amostra de 10 alunos em provas de matemática e física, julgue os próximos itens.

216 Q455536
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue os itens seguintes.

Suponha que uma tabela de dupla entrada tenha sido produzida com base nas variáveis gênero e hiperatividade, e que um teste qui-quadrado tenha sido realizado para se efetuar inferências sobre essa tabela. Nesse caso, esse teste deve ter sido, obrigatoriamente, um teste de independê...

217 Q455534
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens subsecutivos, acerca de análise multivariada.

218 Q455487
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Uma máquina automática de produção de sorvete, com 4 componentes principais, — A, B, C e D — tem uma taxa de falhas dos seus componentes de 0,00045 falha por hora. A confiabilidade individual específica de cada componente é: componente A: 0,85; componente B: 0,98; componente C: 0,96; componente D: 0,97. A linha de produção de sorvetes tem um programa de manutenção preventiva. Acerca da gestão de falhas, julgue os itens a seguir, tendo como referência a situação acima apresentada.

Para se reduzir a probabilidade de falhas, deve-se implantar um sistema de manutenção corretiva.

219 Q455485
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Uma máquina automática de produção de sorvete, com 4 componentes principais, — A, B, C e D — tem uma taxa de falhas dos seus componentes de 0,00045 falha por hora. A confiabilidade individual específica de cada componente é: componente A: 0,85; componente B: 0,98; componente C: 0,96; componente D: 0,97. A linha de produção de sorvetes tem um programa de manutenção preventiva. Acerca da gestão de falhas, julgue os itens a seguir, tendo como referência a situação acima apresentada.

Na etapa de vida normal da produção do sorvete pela máquina, a taxa de falhas será normalmente baixa, razoavelmente constante e causada por fatores aleatórios normais.

220 Q455483
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Uma máquina automática de produção de sorvete, com 4 componentes principais, — A, B, C e D — tem uma taxa de falhas dos seus componentes de 0,00045 falha por hora. A confiabilidade individual específica de cada componente é: componente A: 0,85; componente B: 0,98; componente C: 0,96; componente D: 0,97. A linha de produção de sorvetes tem um programa de manutenção preventiva. Acerca da gestão de falhas, julgue os itens a seguir, tendo como referência a situação acima apresentada.

As falhas na linha de produção de sorvete não podem ser vistas como uma oportunidade de melhoria de desempenho.

221 Q455481
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)



Com base nas informações do texto e considerando os temas a que ele se reporta, julgue os itens seguintes.

Sabendo-se que, em 1910, a esperança de vida do brasileiro ao nascer era de 34 anos, conclui-se que o valor desse indicador aumentou em mais de 100% em 90 anos, isto é, de 1910 a 2000.

222 Q455479
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.

A distância de Mahalanobis é uma medida útil para a realização de diagnósticos em análise multivariada como, por exemplo, a detecção de valores atípicos.

223 Q455477
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens subseqüentes, que versam sobre os conceitos e ferramentas da estatística e probabilidade.

A estatística descritiva é um conjunto de técnicas que permite descrever as características de um grupo de dados numéricos, sendo necessário o uso de sistemas computacionais.

224 Q455475
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Uma instituição lançará uma campanha nacional entre as indústrias brasileiras com o objetivo de reduzir a probabilidade de ocorrência de acidentes de trabalho. Atualmente, a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente é igual a 0,06. Após o lançamento da campanha, espera-se que a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente passe a ser inferior a 0,02. Antes de essa empresa lançar a campanha em âmbito nacional, ela realizou um estudo-piloto em um pequeno número de indústrias, adotando o seguinte plano amostral. De um cadastro de indústrias, foram selecionadas aleatoriamente 2 indústrias e nelas aplicaram-se as campanhas propostas pela instituição, envolvendo todos os operários que lá trabalhavam na ocasião do estudo. Essas indústrias são chamadas "caso". Tam...

225 Q455473
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Acerca de estatística, julgue os itens abaixo.

I O processo estatístico da estimação tem como propriedades o erro processual zero e a confiabilidade de 100%.

II A coleta, a organização e a representação de dados fazem parte da estatística descritiva.

III A amplitude da seqüência de dados 4, 3, 3, 7, 9, 12, 2, 3, 4, 5, 8 é igual a 11.

A quantidade de itens certos é igual a

226 Q455471
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Texto para as questões de 36 a 38

Um pequeno levantamento estatístico foi realizado em dois locais diferentes de atendimento ao público com o objetivo de estimar o número médio de pessoas que diariamente são atendidas nesses locais. Em dez dias de observação, foi registrado o seguinte:

Considere-se a seguinte hipótese nula: os números acima são realizações independentes de uma distribuição de Poisson com média igual a μ, e as observações são pareadas (isto é, em um mesmo dia d foram registrados os números de pessoas atendidas no local X e no local Y).

Com base nas informações apresentadas no texto, assinale a opção in...

227 Q455469
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Tendo o texto acima como referência, julgue os itens que se seguem.

Infere-se do texto que em 2002 havia mais de 1,65 milhão de trabalhadores no setor de turismo no Brasil.

228 Q455435
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considere que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de uma distribuição X, cuja função de densidade é dada por para para x < 0 ou x >  em que  > 0. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

A estatística é um estimador não-viciado (ou não-tendencioso) para  .

229 Q455433
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considere que um processo estocástico de Wiener seja representado por  com Var[W(t)] = 0,25t e a transformação X(t) = [W(t)]2. Nessa situação, julgue os itens que se seguem.

230 Q455431
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considere que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de uma distribuição X, cuja função de densidade é dada por para para x < 0 ou x >  em que  > 0. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

 é uma estatística suficiente minimal para .

231 Q455429
Estatística
Ano: 2008
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando as informações apresentadas no texto acima, julgue os itens subseqüentes.

Embora o texto afirme que a pesquisa contraria a tese de que a escola pública é ruim, não se pode afirmar que a maioria dos pais de filhos de escola pública a consideram como boa ou ruim. Quando o universo se restringe às escolas públicas, a aprovação é aleatória: 50% dos pais as consideram como boas ou ótimas e 50% as consideram como ruins ou péssimas.

232 Q455854
Estatística
Ano: 2007
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

A incerteza que combina a variação amostral dos ensaios com a soma das incertezas devidas às limitações do projeto é inferior a 0,4.

233 Q455852
Estatística
Ano: 2007
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando essas informações, julgue os próximos itens.

O quadrado da incerteza do tipo A é inferior a 0,2.

234 Q455906
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com relação a data mining (mineração de dados), julgue os próximos itens.

Na análise de cluster, K-médias é uma técnica de clusterização hierárquica (aninhada), que visa encontrar o número de clusters (K) especificados pelo usuário, representados por seus centróides.

235 Q455904
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com relação a data mining (mineração de dados), julgue os próximos itens.

Em modelos de classificação, ocorre overfitting quando o número de erros cometidos no grupo de dados usado para treinar (ajustar) o modelo é muito pequeno e o número de erros de generalização é grande.

236 Q455902
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A inclusão de regressores irrelevantes no modelo resulta em coeficientes estimados não-viciados, mas ineficientes.

237 Q455900
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Os coeficientes de inclinação não se alteram quando as unidades de medida de y e dos x são multiplicadas por uma constante, como ocorre, por exemplo, quando os valores dessas variáveis são convertidos de uma unidade para outra.

238 Q455898
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A figura I, acima, mostra um conjunto de valores, os mais baixos indicados por quadrados e os mais altos indicados por círculos. A figura II mostra os valores médios — valores acima do sinal “+” — e os seus respectivos desvios-padrão — valores abaixo do sinal “+” —, obtidos após a execução de uma máscara móvel com dimensão 4×4. Com base nesses dados, julgue os seguintes itens.

Se um programa computacional fosse utilizado para gerar a curva de isovalores com intervalo de 10 unidades, o resultado final apresentaria isolinhas variando de 10 a 150 unidades.

239 Q455896
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

No que se refere à situação hipotética acima, julgue os itens subseqüentes.

Considerando as estimativas de probabilidade de falha apresentadas, a estimativa da função de confiabilidade no tempo de 12 dias é menor que 0,65.

240 Q455894
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

No que se refere à situação hipotética acima, julgue os itens subseqüentes.

A estimativa da probabilidade de um equipamento falhar entre 11 e 15 dias de funcionamento é igual a 0,26.

241 Q455892
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

No que se refere à situação hipotética acima, julgue os itens subseqüentes.

O texto apresenta uma estimativa de Kaplan-Meyer da confiabilidade do equipamento.

242 Q455890
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

No que se refere à situação hipotética acima, julgue os itens subseqüentes.

Como o pesquisador deseja avaliar a distribuição do tempo de funcionamento até a ocorrência da primeira falha, apenas as 60 observações de falha antes dos 30 dias devem ser utilizadas no estudo. As observações restantes devem ser descartadas, pois não representam o tempo de funcionamento até a primeira falha.

243 Q455888
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

No que se refere à situação hipotética acima, julgue os itens subseqüentes.

A situação descrita apresenta um estudo de confiabilidade com mecanismos de censura aleatória do tipo II.

244 Q455886
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens a seguir, acerca de noções e conceitos de estatística e de tratamento de dados estatísticos.

Verificou-se que, depois de tabular os dados de um experimento, houve necessidade de estabilizar a variância, porque a variância do tratamento na escala original variou diretamente com a média. Nesse caso, deve-se considerar uma transformação logarítmica dos dados.

245 Q455884
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Julgue os itens a seguir, acerca de noções e conceitos de estatística e de tratamento de dados estatísticos.

Considere que, na pesagem de 30 peixes, obteve-se a média de 30 g e desvio-padrão igual a 2 g. Depois de completar a pesagem, verificou-se que a balança estava descalibrada e que os pesos obtidos estavam 2 g abaixo do peso real. Nessa situação, é correto afirmar que o erro relativo dos dados deve diminuir após a correção dos dados.

246 Q455882
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

No esquema acima, cada tonalidade representa um bloco diferente de um experimento com uma espécie vegetal em campo. Considerando esse esquema, julgue os itens a seguir.

É conveniente que se refaça a casualização se, após a casualização dos tratamentos do experimento, se perceba que todas as repetições desse tratamento se encontram em um mesmo local.

247 Q455880
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

No esquema acima, cada tonalidade representa um bloco diferente de um experimento com uma espécie vegetal em campo. Considerando esse esquema, julgue os itens a seguir.

Considere que, após a análise estatística, verificou-se que não houve efeito significativo dos blocos sobre a característica medida. Nesse caso, deve-se refazer a análise, omitindo-se o efeito de bloco.

248 Q455878
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

No esquema acima, cada tonalidade representa um bloco diferente de um experimento com uma espécie vegetal em campo. Considerando esse esquema, julgue os itens a seguir.

O fato de os blocos terem formas diferentes não causa prejuízos à análise do experimento.

249 Q455876
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

No esquema acima, cada tonalidade representa um bloco diferente de um experimento com uma espécie vegetal em campo. Considerando esse esquema, julgue os itens a seguir.

Um defeito desse esquema é que um dos blocos não está contíguo.

250 Q455874
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando as informações fornecidas no texto e na tabela acima, julgue os seguintes itens.

Considerando-se que o d.m.s., pelo teste de Tukey, para se comparar recipiente (R) dentro de uma espécie (E), é igual a 2,06 cm, é correto concluir que o melhor recipiente para Eucalyptus grandis é o saco plástico pequeno.

251 Q455506
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

 

Com relação a esse estudo, julgue os itens a seguir.

A observação X = 50 pode ser um ponto de alavanca. Para medir a sua magnitude do efeito de alavanca, pode-se usar uma medida baseada na matriz P = H(HTH)-1HT, em que H é a matriz de delineamento e HT é a matriz transposta de

252 Q455504
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A variância amostral é uma estimativa de máxima verossimilhança da variância da distribuição do tempo T.

253 Q455502
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

254 Q455500
Estatística
Ano: 2006
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

255 Q455465
Estatística
Ano: 2006
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

É correto afirmar:

256 Q566187
Estatística
Ano: 2005
Banca: Fundação Carlos Chagas (FCC)

Instruções: Para resolver às questões de números 52 e 53, considere que foi realizado um estudo em um país com a finalidade de se determinar a relação entre a Renda Disponível (Y), em milhões de dólares, e o Consumo (C), também em milhões de dólares.

O coeficiente de correlação r de Pearson entre as variáveis Y e C é obtido pela fórmula:

Tem-se que o valor do correspondente coeficiente de determinação r2 é igual a

257 Q455860
Estatística
Ano: 2005
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com relação às informações apresentadas no texto acima, julgue os seguintes itens.

No caso apresentado, o menor valor do índice de reclamações observado é igual a -6,21.

258 Q455858
Estatística
Ano: 2005
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Com relação às informações apresentadas no texto acima, julgue os seguintes itens.

259 Q455856
Estatística
Ano: 2005
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Tendo o texto acima como referência inicial e considerando os diversos aspectos que envolvem o tema por ele abordado, julgue os itens que se seguem.

Do ponto de vista da inferência estatística, não é possível obter estatísticas a partir de dados não-aleatórios.

260 Q455924
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Se a população for normal, então o estimador de máxima verossimilhança para  é tendencioso.

261 Q455922
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A estimativa de μ pelo método de momentos é igual a 5,2.
262 Q455920
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Se a população for normal, então a estimativa de máxima verossimilhança para μ é inferior a 5.
263 Q455918
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A partir do texto acima, julgue os itens a seguir.

Suponha que t = 2, que os valores p1 e p2 sejam desconhecidos e que, após a extração de 100 letras, o número de vezes que a letra l1 ocorre na seqüência de 100 letras, é igual a 60. Nessa situação, a estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade p1 é igual a 0,60.

264 Q455916
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

265 Q455914
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

266 Q455912
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Se a população for normal, então a média amostral e a mediana amostral são estimadores consistentes.

267 Q455910
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Se a população for normal, para a estimação da mediana da população, a média amostral é um estimador mais eficiente do que a mediana amostral.

268 Q455908
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Se a população for normal, então a média amostral é um estimador não-tendencioso da mediana da população.

269 Q455459
Estatística
Ano: 2004
Banca: Fundação de Estudos Superiores de administração e Gerência (ESAG)

Utilizando-se o arredondamento estatístico em duas casas decimais, em qual das alternativas o arredondamento está INCORRETO?

270 Q455427
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Um dos objetivos dos gráficos de controle estatístico de processo é verificar se este é estatisticamente estável, no sentido de não existirem causas especiais de variação. Acerca desses gráficos de controle, julgue os itens a seguir.

Causa especial é uma fonte de variação que afeta todos os valores individuais de um processo, sendo resultante de diversas origens, sem que nenhuma tenha predominância sobre qualquer outra.

271 Q455467
Estatística
Ano: 2003
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Considerando o texto acima e o tema nele enfocado, julgue os itens seguintes.

Os dados apresentados no texto permitem concluir que, somadas, as invasões ocorridas nas regiões Centro-Oeste e Norte do Brasil, no primeiro semestre de 2003, totalizaram menos de 20.