Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Uma fábrica produz parafusos de índices Cp = 2,0 e Cpk = 0,5, que se referem aos diâmetros (em mm) desses parafusos. O controle do processo é do tipo 6 sigma, e sabe-se que o desvio padrão da distribuição dos diâmetros é igual a mm. Com base nessas 1/6 informações, julgue os itens a seguir, acerca de controle estatístico de qualidade.
Considere que o processo de produção seja alterado para elevar o valor do índice Cpk, mantendo-se o índice Cp = 2,0. Nessa situação, não é possível obter um novo índice Cpk superior a 2,0.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
A qualificação dos professores é de grande importância para a qualidade da formação dos estudantes. Considerando que a figura acima apresenta a distribuição do número de professores em uma faculdade, segundo a formação acadêmica (curso), julgue os itens de 77 a 85.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.
A mineração de dados (data mining) é um método computacional que permite extrair informações a partir de grande quantidade de dados.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.
Independentemente da distribuição das notas da Prova Brasil, caso seja necessário simular as notas dessa prova para permitir a aplicação de teorias assintóticas, é recomendável a aplicação do método de Monte Carlo, considerando-se que as notas da referida prova seguem distribuição normal.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Julgue o item que se segue, referente ao controle estatístico de qualidade.
Em um processo industrial que está sob controle, a probabilidade de erro tipo I deve ser utilizada para se determinar o tempo médio de espera até a observação do primeiro alarme falso.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Julgue os itens subsecutivos, relativos a programação linear (PL).
Nas sucessivas iterações do método simplex, nem sempre é mantida a viabilidade das novas soluções, garantindo-se, somente, que a solução final seja viável.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Com relação a indicadores demográficos, julgue os itens a seguir.
O índice de Myers é uma medida usada para avaliar a qualidade de declarações de idade em dados demográficos, como, por exemplo, as idades reportadas por indivíduos entrevistados pelo censo do IBGE.
I. A taxa de mortalidade infantil é definida como o número de mortes durante um ano-calendário entre os bebês com menos de um ano de idade dividido pelo número total de nascidos vivos durante aquele ano.
II. O sexo e a raça dos indivíduos em uma população não têm efeito significativo nas taxas que descrevem as estatísticas vitais.
III. Dados demográficos lidam exclusivamente com o crescimento de uma população.
Banca:
FUNRIO Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Assistência (FUNRIO)
As entrevistas com os habitantes para o censo demográfico de certo país duraram 5 dias e mostraram a existência de 144.427.331 habitantes. Pode-se afirmar com certeza que este número:
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Empresas que comercializam itens alimentícios precisam estabelecer uma política de reposição desses itens bem como de seu armazenamento. Se elas comprarem muito, terão despesas de armazenagem, tais como seguro e custo do capital investido no estoque. Mas, se comprarem pouco, terão as despesas dos sucessivos pedidos, que envolvem pessoal para realizar e acompanhar esses pedidos, para o transporte do produto, entre outros serviços. Assim, para minimizar o custo de estocagem, considera-se que uma empresa deva minimizar a soma do custo dos pedidos com o custo do armazenamento dos itens em cada pedido, calculando este último sobre a quantidade média de itens comprada em dois períodos consecutivos.
Considerando tais informações, suponha que um distribuidor...
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Suponha que a variável aleatória contínua X tenha a função densidade de probabilidade
em que a > 0 . Considerando que {X1 ..., Xn} representa uma amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.
Considere que, para avaliar a aleatoriedade na ocorrência de certo evento, um pesquisador registre apenas o número de ocorrências desse evento em N tentativas, a contagem de casos em que esses eventos ocorrem sequencialmente e a contagem de casos em que esses eventos não ocorrem. Com base nessa situação, é correto afirmar que o pesquisador não dispõe de dados necessários para testar a aleatoriedade desse evento.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Julgue os itens subsequentes, relativos a planejamento fatorial.
Considerando-se três tratamentos, A, B e C, em um planejamento fatorial fracionário 23-1, conclui-se que o tratamento A está confundido com a interação entre os tratamentos B e C.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Considere que m = 4, n = 5 e que as ofertas e demandas sejam, respectivamente, (s1, s2, s3, s4, s5) = (20, 15, 25, 10, 30) e (d1, d2, d3, d4) = (30, 15, 30, 25). Nesse caso, é correto afirmar que uma solução básica inicial pode ser determinada pela regra do ponto extremo noroeste, que determina as alocações iniciais indicadas, conforme a seguinte tabela simplex de transporte.
O valor máximo que pode ser dado ao coeficiente de x3 na função-objetivo, para que a solução encontrada no quadro acima continue a ser a solução ótima, é
Karla mora perto de dois supermercados (Compre Bem e Compre Fácil) e costuma fazer compras semanalmente, sempre em busca de promoções que são oferecidas pelos dois estabelecimentos. O esquema seguinte mostra a probabilidade de Karla comprar no dia seguinte em cada um desses supermercados.
Se a probabilidade de que Karla vá ao supermercado Compre Bem hoje é de 20%, a probabilidade incondicional de ela voltar a esse mercado amanhã é de
A tabela a seguir apresenta, para uma determinada localidade, o número de nascimentos ocorridos em 2001, 2002 e 2003, e também, desses, os nascidos já mortos (nado-mortos):
A entrevista é uma técnica de pesquisa que visa a obter informações de interesse a uma investigação, em que o pesquisador formula perguntas orientadas com um objetivo definido, frente a frente com o respondente e dentro de uma interação social. A entrevista estruturada é uma técnica que se caracteriza fundamentalmente por ser realizada
As entrevistas são poderosas ferramentas para obtenção de informações sobre o que as pessoas sentem, pensam ou fazem. Toda entrevista deve ser preparada antecipadamente e o registro das respostas, imediato, para que não se percam. Qual a sequência correta dos processos, quanto a suas etapas de montagem de questionários ou roteiros de entrevistas?
A observação, como técnica de coleta de dados para a investigação científica, faz uso dos sentidos para obtenção de determinados fenômenos da realidade. A principal vantagem da observação é a percepção direta e sem intermediação dos fenômenos investigados. A observação exploratória ou naturalística pressupõe que o pesquisador
As técnicas de simulação são muito importantes em uma grande variedade de projetos quando estes apresentam cálculos muito complexos ou experimentos reais muito dispendiosos. Na base da simulação, tem-se a necessidade de geração de números pseudoaleatórios, quando as duas principais preocupações são: (1) um possível número deve ter a mesma probabilidade de ocorrer que qualquer outro dentre os demais possíveis números e (2) deve existir independência entre as ocorrências, isto é, a probabilidade de ocorrência de um número não deve ser afetada pelas eventuais ocorrências dos demais possíveis números. Os métodos de geração mais adotados na prática são: congruência mista (mixed congruential method), congruência multiplicativa (multiplicative congruential method) e congruência aditiva (additive ...
As ocorrências diárias de situações de emergência em uma instalação industrial são aleatórias e usualmente consideradas independentes umas das outras. Dessa forma, o modelo mais adequado para a simulação dos instantes de ocorrências é a Distribuição de Poisson e, consequentemente, os intervalos entre as ocorrências obedecem à Distribuição Exponencial. Na prática, observa-se que o tempo dedicado por um engenheiro à solução de cada emergência é bem modelado também pela Distribuição Exponencial. Esses são alguns dos motivos para que, em simulação desses processos de atendimento, o tempo (T) entre ocorrências e o tempo (T) de tratamento das mesmas sejam modelados por Distribuições Exponenciais que, entre outros aspectos, têm a propriedade denominada “ausência de memória” que (par...
Um fabricante deseja fazer um estudo, com uma confiança de 95%, a respeito da aceitação de um dos seus produtos com a finalidade de lançá-lo em um novo mercado. Esse novo lançamento somente será comercialmente viável se o índice de aceitação do produto for, pelo menos, de 90%. Para tal, realizou uma pesquisa de mercado em uma das cidades onde seu produto já é comercializado. Foi perguntado aos consumidores se gostaram (aceitaram) do produto. O resultado foi o seguinte: 850 consumidores responderam que gostaram do produto e 150 consumidores responderam que não gostaram do produto. Qual será a estatística de teste a ser utilizada nesse teste?
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Suponha que uma cooperativa contrate os serviços de uma construtora para edificar dois tipos de casas populares: tipo A, construídas com 4 milheiros de tijolos e 36 telhas ecológicas e, tipo B, construídas com 3 milheiros de tijolos e 28 telhas ecológicas. A cooperativa disponibiliza 960 milheiros de tijolos e 8.820 telhas, bem como o restante do material necessário para a construção das casas. Sabendo que a construtora receberá R$ 2.880,00 por cada casa construída do tipo A e R$ 2.200,00 por cada casa construída do tipo B, julgue os itens subseqüentes.
A quantia máxima que poderá ser recebida pela construtora é superior a R$ 750.000,00.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Uma população de plantas contém 3 diferentes genótipos: A, B e C, com as respectivas proporções: 21 , 22 e 23 . Em um estudo em que 100 plantas dessa população foram registradas no cerrado, observou-se o número de plantas associadas a cada genótipo: 32, 57 e 11. De acordo com a literatura científica da área, as proporções esperadas são iguais a 30%, 50% e 20%.
Considerando essas informações, julgue os itens que se seguem.
A estatística do teste de aderência apresenta valor inferior a 10.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando o par de variáveis (X , Y), em que X representa o custo médio por metro quadrado (em R$) e Y representa os atributos Sudeste, Norte, Sul, Centro-Oeste ou Nordeste, assinale a opção correta.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.
A probabilidade de um sistema funcionar sem falhas durante um período de tempo (t) é dada pela soma contínua (integral) da probabilidade de falha p(t) ao longo de todo o tempo possível até o tempo t. O índice de falhas pode ser definido como o coeficiente da probabilidade de o evento ocorrer durante um período de tempo particular dividido pela confiabilidade do sistema nesse tempo.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.
A distribuição log normal não permite valores negativos e é utilizada para simular a distribuição de impactos para os quais não há possibilidade de um ganho positivo como resultado do evento. Ela serve, por exemplo, para modelar taxas de juro próximas a algum valor negativo mínimo.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.
As distribuições de freqüências para eventos de ocorrência comum são seguidamente modeladas como uma distribuição de Poisson. Os sistemas modelados com uma freqüência ou índice de falhas de Poisson têm um índice de falhas variável ao longo do tempo.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.
Quando as distribuições exponencial ou log normal parecem inadequadas e quando as condições de aleatoridade não são satisfeitas, aplica-se a distribuição de Weibull. que serve, entre outras aplicações, para modelar o tempo entre ocorrências, quando a probabilidade de ocorrência muda com o tempo e os índices de falha não são constantes.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.
A teoria bayesiana da probabilidade não permite dados adicionais para informar a probabilidade dos eventos e consiste em nós que representam variáveis e arcos entre eles representando as variáveis condicionais, ligando-as. Possibilita captar as probabilidades de outros eventos do modelo com base em subconjuntos específicos de eventos agregados.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.
A cadeia de Markov é um caso particular de processo estocástico com estados contínuos e que apresenta a propriedade markoviana, significando que os estados anteriores são irrelevantes para a predição dos estados seguintes, desde que o estado atual seja conhecido.
Um estatístico de uma companhia telefônica deseja estimar a proporção (P) de clientes satisfeitos com a introdução de um novo tipo de serviço. Considere que o número de clientes da companhia seja grande. Sabe-se, com base em experiências anteriores, que P deve estar próxima de 0,50. O menor tamanho de amostra que ele deve considerar de modo a garantir com probabilidade de 95% um erro absoluto de estimação de no máximo 0,02 é:
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue os itens seguintes.
Suponha que uma tabela de dupla entrada tenha sido produzida com base nas variáveis gênero e hiperatividade, e que um teste qui-quadrado tenha sido realizado para se efetuar inferências sobre essa tabela. Nesse caso, esse teste deve ter sido, obrigatoriamente, um teste de independê...
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Uma máquina automática de produção de sorvete, com 4 componentes principais, — A, B, C e D — tem uma taxa de falhas dos seus componentes de 0,00045 falha por hora. A confiabilidade individual específica de cada componente é: componente A: 0,85; componente B: 0,98; componente C: 0,96; componente D: 0,97. A linha de produção de sorvetes tem um programa de manutenção preventiva. Acerca da gestão de falhas, julgue os itens a seguir, tendo como referência a situação acima apresentada.
Para se reduzir a probabilidade de falhas, deve-se implantar um sistema de manutenção corretiva.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Uma máquina automática de produção de sorvete, com 4 componentes principais, — A, B, C e D — tem uma taxa de falhas dos seus componentes de 0,00045 falha por hora. A confiabilidade individual específica de cada componente é: componente A: 0,85; componente B: 0,98; componente C: 0,96; componente D: 0,97. A linha de produção de sorvetes tem um programa de manutenção preventiva. Acerca da gestão de falhas, julgue os itens a seguir, tendo como referência a situação acima apresentada.
Na etapa de vida normal da produção do sorvete pela máquina, a taxa de falhas será normalmente baixa, razoavelmente constante e causada por fatores aleatórios normais.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Uma máquina automática de produção de sorvete, com 4 componentes principais, — A, B, C e D — tem uma taxa de falhas dos seus componentes de 0,00045 falha por hora. A confiabilidade individual específica de cada componente é: componente A: 0,85; componente B: 0,98; componente C: 0,96; componente D: 0,97. A linha de produção de sorvetes tem um programa de manutenção preventiva. Acerca da gestão de falhas, julgue os itens a seguir, tendo como referência a situação acima apresentada.
As falhas na linha de produção de sorvete não podem ser vistas como uma oportunidade de melhoria de desempenho.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Com base nas informações do texto e considerando os temas a que ele se reporta, julgue os itens seguintes.
Sabendo-se que, em 1910, a esperança de vida do brasileiro ao nascer era de 34 anos, conclui-se que o valor desse indicador aumentou em mais de 100% em 90 anos, isto é, de 1910 a 2000.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Julgue os itens a seguir acerca dos métodos estatísticos em análise multivariada.
A distância de Mahalanobis é uma medida útil para a realização de diagnósticos em análise multivariada como, por exemplo, a detecção de valores atípicos.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Julgue os itens subseqüentes, que versam sobre os conceitos e ferramentas da estatística e probabilidade.
A estatística descritiva é um conjunto de técnicas que permite descrever as características de um grupo de dados numéricos, sendo necessário o uso de sistemas computacionais.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Uma instituição lançará uma campanha nacional entre as indústrias brasileiras com o objetivo de reduzir a probabilidade de ocorrência de acidentes de trabalho. Atualmente, a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente é igual a 0,06. Após o lançamento da campanha, espera-se que a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente passe a ser inferior a 0,02. Antes de essa empresa lançar a campanha em âmbito nacional, ela realizou um estudo-piloto em um pequeno número de indústrias, adotando o seguinte plano amostral. De um cadastro de indústrias, foram selecionadas aleatoriamente 2 indústrias e nelas aplicaram-se as campanhas propostas pela instituição, envolvendo todos os operários que lá trabalhavam na ocasião do estudo. Essas indústrias são chamadas "caso". Tam...
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Texto para as questões de 36 a 38
Um pequeno levantamento estatístico foi realizado em dois locais diferentes de atendimento ao público com o objetivo de estimar o número médio de pessoas que diariamente são atendidas nesses locais. Em dez dias de observação, foi registrado o seguinte:
Considere-se a seguinte hipótese nula: os números acima são realizações independentes de uma distribuição de Poisson com média igual a μ, e as observações são pareadas (isto é, em um mesmo dia d foram registrados os números de pessoas atendidas no local X e no local Y).
Com base nas informações apresentadas no texto, assinale a opção in...
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considere que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de uma distribuição X, cuja função de densidade é dada por para para x < 0 ou x > em que > 0. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
A estatística é um estimador não-viciado (ou não-tendencioso) para .
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considere que um processo estocástico de Wiener seja representado por com Var[W(t)] = 0,25t e a transformação X(t) = [W(t)]2. Nessa situação, julgue os itens que se seguem.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considere que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de uma distribuição X, cuja função de densidade é dada por para para x < 0 ou x > em que > 0. Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando as informações apresentadas no texto acima, julgue os itens subseqüentes.
Embora o texto afirme que a pesquisa contraria a tese de que a escola pública é ruim, não se pode afirmar que a maioria dos pais de filhos de escola pública a consideram como boa ou ruim. Quando o universo se restringe às escolas públicas, a aprovação é aleatória: 50% dos pais as consideram como boas ou ótimas e 50% as consideram como ruins ou péssimas.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Com relação a data mining (mineração de dados), julgue os próximos itens.
Na análise de cluster, K-médias é uma técnica de clusterização hierárquica (aninhada), que visa encontrar o número de clusters (K) especificados pelo usuário, representados por seus centróides.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Com relação a data mining (mineração de dados), julgue os próximos itens.
Em modelos de classificação, ocorre overfitting quando o número de erros cometidos no grupo de dados usado para treinar (ajustar) o modelo é muito pequeno e o número de erros de generalização é grande.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Os coeficientes de inclinação não se alteram quando as unidades de medida de y e dos x são multiplicadas por uma constante, como ocorre, por exemplo, quando os valores dessas variáveis são convertidos de uma unidade para outra.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
A figura I, acima, mostra um conjunto de valores, os mais baixos indicados por quadrados e os mais altos indicados por círculos. A figura II mostra os valores médios — valores acima do sinal “+” — e os seus respectivos desvios-padrão — valores abaixo do sinal “+” —, obtidos após a execução de uma máscara móvel com dimensão 4×4. Com base nesses dados, julgue os seguintes itens.
Se um programa computacional fosse utilizado para gerar a curva de isovalores com intervalo de 10 unidades, o resultado final apresentaria isolinhas variando de 10 a 150 unidades.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
No que se refere à situação hipotética acima, julgue os itens subseqüentes.
Como o pesquisador deseja avaliar a distribuição do tempo de funcionamento até a ocorrência da primeira falha, apenas as 60 observações de falha antes dos 30 dias devem ser utilizadas no estudo. As observações restantes devem ser descartadas, pois não representam o tempo de funcionamento até a primeira falha.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Julgue os itens a seguir, acerca de noções e conceitos de estatística e de tratamento de dados estatísticos.
Verificou-se que, depois de tabular os dados de um experimento, houve necessidade de estabilizar a variância, porque a variância do tratamento na escala original variou diretamente com a média. Nesse caso, deve-se considerar uma transformação logarítmica dos dados.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Julgue os itens a seguir, acerca de noções e conceitos de estatística e de tratamento de dados estatísticos.
Considere que, na pesagem de 30 peixes, obteve-se a média de 30 g e desvio-padrão igual a 2 g. Depois de completar a pesagem, verificou-se que a balança estava descalibrada e que os pesos obtidos estavam 2 g abaixo do peso real. Nessa situação, é correto afirmar que o erro relativo dos dados deve diminuir após a correção dos dados.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
No esquema acima, cada tonalidade representa um bloco diferente de um experimento com uma espécie vegetal em campo. Considerando esse esquema, julgue os itens a seguir.
É conveniente que se refaça a casualização se, após a casualização dos tratamentos do experimento, se perceba que todas as repetições desse tratamento se encontram em um mesmo local.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
No esquema acima, cada tonalidade representa um bloco diferente de um experimento com uma espécie vegetal em campo. Considerando esse esquema, julgue os itens a seguir.
Considere que, após a análise estatística, verificou-se que não houve efeito significativo dos blocos sobre a característica medida. Nesse caso, deve-se refazer a análise, omitindo-se o efeito de bloco.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
No esquema acima, cada tonalidade representa um bloco diferente de um experimento com uma espécie vegetal em campo. Considerando esse esquema, julgue os itens a seguir.
O fato de os blocos terem formas diferentes não causa prejuízos à análise do experimento.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
No esquema acima, cada tonalidade representa um bloco diferente de um experimento com uma espécie vegetal em campo. Considerando esse esquema, julgue os itens a seguir.
Um defeito desse esquema é que um dos blocos não está contíguo.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando as informações fornecidas no texto e na tabela acima, julgue os seguintes itens.
Considerando-se que o d.m.s., pelo teste de Tukey, para se comparar recipiente (R) dentro de uma espécie (E), é igual a 2,06 cm, é correto concluir que o melhor recipiente para Eucalyptus grandis é o saco plástico pequeno.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Com relação a esse estudo, julgue os itens a seguir.
A observação X = 50 pode ser um ponto de alavanca. Para medir a sua magnitude do efeito de alavanca, pode-se usar uma medida baseada na matriz P = H(HTH)-1HT, em que H é a matriz de delineamento e HT é a matriz transposta de
Instruções: Para resolver às questões de números 52 e 53, considere que foi realizado um estudo em um país com a finalidade de se determinar a relação entre a Renda Disponível (Y), em milhões de dólares, e o Consumo (C), também em milhões de dólares.
O coeficiente de correlação r de Pearson entre as variáveis Y e C é obtido pela fórmula:
Tem-se que o valor do correspondente coeficiente de determinação r2 é igual a
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
A partir do texto acima, julgue os itens a seguir.
Suponha que t = 2, que os valores p1 e p2 sejam desconhecidos e que, após a extração de 100 letras, o número de vezes que a letra l1 ocorre na seqüência de 100 letras, é igual a 60. Nessa situação, a estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade p1 é igual a 0,60.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Um dos objetivos dos gráficos de controle estatístico de processo é verificar se este é estatisticamente estável, no sentido de não existirem causas especiais de variação. Acerca desses gráficos de controle, julgue os itens a seguir.
Causa especial é uma fonte de variação que afeta todos os valores individuais de um processo, sendo resultante de diversas origens, sem que nenhuma tenha predominância sobre qualquer outra.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Considerando o texto acima e o tema nele enfocado, julgue os itens seguintes.
Os dados apresentados no texto permitem concluir que, somadas, as invasões ocorridas nas regiões Centro-Oeste e Norte do Brasil, no primeiro semestre de 2003, totalizaram menos de 20.