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Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.
Considere um estudo de eventos raros, em que a proporção populacional a ser estimada seja inferior a 5%. Nessa situação, deve-se usar a distribuição geométrica em vez da distribuição binomial.
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Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência estatística.
Suponha que uma variável, que segue uma distribuição normal, tenha sido observada em uma amostra composta pelos grupos A e B, e que os diagramas abaixo mostrem os esquemas dos cinco números de cada um desses grupos.
Considerando-se essas informações, e que os tamanhos amostrais sejam iguais a 100 unidades, é correto afirmar que um teste de comparações de médias aponta diferenças estatisticamente significativas entre as médias dos dois grupos.
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Julgue os itens que se seguem, acerca de análise exploratória de dados, análise de dados discretos, análise de regressão e inferência estatística.
Considere duas variáveis X e Y com correlação linear de Pearson igual a 0,75. Nesse caso, somente se a variância de Y for superior ao dobro da variância de X, a variável Y tenderá a crescer pelo menos 1,5 unidades para cada unidade que aumentar a variável X.
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Com relacao a processos de Markov com matriz de transicao em que pik representa probabilidade de transicao do estado i para o estado k, julgue os seguintes itens.
O processo de Markov será irredutível e aperiódico somente se todas as probabilidades de transição pik forem não nulas.
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Com relacao a processos de Markov com matriz de transicao em que pik representa probabilidade de transicao do estado i para o estado k, julgue os seguintes itens.
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Com relacao a processos de Markov com matriz de transicao em que pik representa probabilidade de transicao do estado i para o estado k, julgue os seguintes itens.
Um processo de Markov irredutível, aperiódico e ergódico não possui distribuição estacionária.
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Considerando que x1 e x2 sejam variáveis contínuas, julgue os próximos itens a respeito do seguinte problema de programação linear:
Se x for uma solução primal viável e se y for uma solução dual viável, então f(x) g(y), em que f é a função objetivo primal e g é a função objetivo dual.