Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas acima, julgue os itens subsequentes.
O quadrado do coeficiente de contingência é superior a 0,10.
O coeficiente R 2 (ou coeficiente de determinação ou explicação) do modelo apresentado é igual a 0,81, o que indica que 81% da variação total do tempo de carregamento são explicadas pelo volume total do carregamento.
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de contingência é maior que
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.
Para avaliar se a distribuição do uso do cinto é a mesma para as três faixas etárias, a estatística qui-quadrado do teste de homogeneidade é maior que 30 e menor que 40.Ao analisar o diagrama de dispersão entre duas variáveis aleatórias X e Y, optou-se por utilizar uma forma de relação tal que Y = a + bX para a previsão de Y em função de X (os valores de a e b foram obtidos pelo método dos mínimos quadrados). Estas duas variáveis apresentam um coeficiente de correlação linear igual a r, tal que r > 0. Então, o
de Spearman equivale ao cálculo do coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis usando os postos no lugar dos valores observados, sendo que a fórmula do cálculo do coeficiente de correlação linear de Pearson usando postos se simplifica em = 1- 6T/(n3 - n) onde T é a soma para todas as observações dos quadrados das diferenças entre os postos de cada observação e n é o número de observações. Assim, calcule o valor mais próximo do coeficiente de correlação de Spearman entre X e Y para a amostra aleatória abaixo de 12 indivíduos onde X e Y medem duas características distintas me...
Um estudo sobre a segmentação do mercado de trabalho comparou o salário daquele que trabalha por conta própria (Y, em R$ mil) com o salário daquele que tem a carteira assinada (X, em R$ mil). Foi ajustado um modelo de regressão linear na forma Y = ax + b + g, em que a e b são os coeficientes do modelo e g representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão 
As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a e b foram respectivamente iguais a 0,5 e R$ 6 mil. A quantidade de observações utilizadas para o ajuste do modelo foi igual a 400, e os desvios-padrão amostrais de Y e X foram, respectivamente, iguais a R$ 2 mil e R$ 1,5 mil.
Com...
O R 2 ajustado (R quadrado ajustado) é superior a 0,25.
O R 2 (R quadrado) do modelo é inferior a 30%.
O coeficiente de determinação do modelo (R 2 ) é superior a 80%.
Ainda considerando as informações do texto, é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear entre x e y é um valor entre
Sempre que o modelo tiver pelo menos uma variável explicativa além do intercepto, o coeficiente de determinação R2 será maior que o R2 ajustado.
A partir das informações apresentadas, julgue os itens a seguir, acerca da análise de correlação e de regressão.
O coeficiente de determinação — R2 — do modelo completo é maior ou igual a 80%.
A análise atuarial de um plano de saúde é subsidiada por dados históricos que representam os perfis etário, de utilização, de renda e de morbidez da população de usuários vinculados ao plano. Diante da importância da base de dados, o atuário faz uso de várias técnicas de análise da consistência dos dados, bem como de estimativa do comportamento futuro das variáveis aleatórias que influenciam na situação de solvência do plano de saúde. Algumas técnicas de análise exploratória e de inferência podem ser usadas nessa situação. Nesse contexto, julgue os itens que se seguem.
O coeficiente de determinação da regressão linear simples expressa a adequação da equação de regressão aos dados observados. Quanto maior for e...
Assinale a opção que dá o valor do coeficiente de determinação do modelo linear.
