Com base nessa situação hipotética e nas informações apresentadas acima, julgue os itens subsequentes.
O quadrado do coeficiente de contingência é superior a 0,10.
O coeficiente R 2 (ou coeficiente de determinação ou explicação) do modelo apresentado é igual a 0,81, o que indica que 81% da variação total do tempo de carregamento são explicadas pelo volume total do carregamento.
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de contingência é maior que
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.
Para avaliar se a distribuição do uso do cinto é a mesma para as três faixas etárias, a estatística qui-quadrado do teste de homogeneidade é maior que 30 e menor que 40.Ao analisar o diagrama de dispersão entre duas variáveis aleatórias X e Y, optou-se por utilizar uma forma de relação tal que Y = a + bX para a previsão de Y em função de X (os valores de a e b foram obtidos pelo método dos mínimos quadrados). Estas duas variáveis apresentam um coeficiente de correlação linear igual a r, tal que r > 0. Então, o
de Spearman equivale ao cálculo do coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis usando os postos no lugar dos valores observados, sendo que a fórmula do cálculo do coeficiente de correlação linear de Pearson usando postos se simplifica em = 1- 6T/(n3 - n) onde T é a soma para todas as observações dos quadrados das diferenças entre os postos de cada observação e n é o número de observações. Assim, calcule o valor mais próximo do coeficiente de correlação de Spearman entre X e Y para a amostra aleatória abaixo de 12 indivíduos onde X e Y medem duas características distintas me...
Um estudo sobre a segmentação do mercado de trabalho comparou o salário daquele que trabalha por conta própria (Y, em R$ mil) com o salário daquele que tem a carteira assinada (X, em R$ mil). Foi ajustado um modelo de regressão linear na forma Y = ax + b + g, em que a e b são os coeficientes do modelo e g representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão 
As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a e b foram respectivamente iguais a 0,5 e R$ 6 mil. A quantidade de observações utilizadas para o ajuste do modelo foi igual a 400, e os desvios-padrão amostrais de Y e X foram, respectivamente, iguais a R$ 2 mil e R$ 1,5 mil.
Com...
O R 2 ajustado (R quadrado ajustado) é superior a 0,25.
O R 2 (R quadrado) do modelo é inferior a 30%.
O coeficiente de determinação do modelo (R 2 ) é superior a 80%.
