Ao analisar o diagrama de dispersão entre duas variáveis aleatórias X e Y, optou-se por utilizar uma forma de relação tal que Y = a + bX para a previsão de Y em função de X (os valores de a e b foram obtidos pelo método dos mínimos quadrados). Estas duas variáveis apresentam um coeficiente de correlação linear igual a r, tal que r > 0. Então, o
valor de b poderá ser inferior a zero.
coeficiente de correlação linear entre as variáveis (2X) e (5Y) também é igual a r.
valor de b é igual ao inverso do valor do coeficiente de correlação linear.
coeficiente de correlação linear entre as variáveis (0,5X) e (0,5Y) é igual a 0,5r.
valor de b é igual ao coeficiente de correlação linear, pois r > 0.
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