Um pesquisador está desenvolvendo um modelo estatístico para descrever a ocorrência de falhas em sensores em uma rede de equipamentos agrícolas. Com base em dados históricos, que incluem registros de falhas e fatores associados, tais como temperatura, umidade e frequência de transmissão dos sensores, o pesquisador obteve as seguintes informações: 

• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;

• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;

• a probabilidade de um sensor falha... Ver mais

Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue o item a seguir. 

O algoritmo Naive Bayes é inadequado para, por exemplo, a análise de dados de produção agrícola na previsão da qualidade de grãos de café, pois exige uma independência completa entre variáveis como pH do solo, umidade e temperatura, e não apresenta bons resultados quando essas variáveis são correlacionadas. 

A tabela a seguir mostra a função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y: 

Assim, por exemplo, P[ X = 5; Y = 0] = 0,1.

O coeficiente de correlação entre X e Y é igual a

A variável aleatória X tem distribuição normal com média 2 e variância 1. Considere a transformação Y = 2*(X – 2).

É correto afirmar que, aproximadamente: