Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Uma distribuição conjunta das variáveis X e Y é dada pela função de densidade f (x , y)= 1− x/2 − y/3 , em que 0 ≤  x ≤ 2,

0 ≤ y ≤ 2 e 3x  + 2y ≤ 2.

Considerando essas informações, bem como f (x , y)=0 para os demais pontos, julgue o item a seguir.


X e Y são independentes.

Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Uma agência de vigilância é responsável pela fiscalização de 10 regiões, das quais 4 são consideradas zonas de risco. Anualmente são agendadas 5 fiscalizações, e as regiões a serem fiscalizadas são sorteadas de maneira totalmente aleatória.

A partir dessa situação hipotética, considerando que X seja a quantidade de regiões que, entre as sorteadas, são zonas de risco, julgue o item seguinte. 


A probabilidade de pelo menos duas das regiões fiscalizadas este ano serem zonas de risco é menor que 75%. 

Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
        Uma agência de vigilância é responsável pela fiscalização de 10 regiões, das quais 4 são consideradas zonas de risco. Anualmente são agendadas 5 fiscalizações, e as regiões a serem fiscalizadas são sorteadas de maneira totalmente aleatória.

A partir dessa situação hipotética, considerando que X seja a quantidade de regiões que, entre as sorteadas, são zonas de risco, julgue o item seguinte. 


A variável aleatória X tem distribuição hipergeométrica. 

Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística. 


Um evento é um subconjunto do espaço amostral para o qual há uma probabilidade atribuída. 

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Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística. 


Se E é um evento que ocorre sempre que uma variável aleatória X = 100, então a probabilidade desse evento não pode ser igual a 1. 

Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 


Para o teorema de Bayes ser aplicado para o cálculo de probabilidades, é necessário que o denominador seja uma partição. Dessa forma, o teorema de Bayes não se aplica para variáveis contínuas. 

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Ano: 2025
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Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue. 


Um evento E com probabilidade igual a zero é impossível de ocorrer. 

Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
    Um analista de certa instituição financeira observou que a probabilidade de determinado tipo de cliente atrasar um pagamento é P(A) = 0,2. Caso um cliente esteja com pagamento atrasado, a probabilidade de ele se tornar inadimplente é representada por P(B | A) = 0,4. Por outro lado, considera-se que P(B | AC) = 0, em que AC representa o evento complementar de A, de modo que P(AC) = 0,8.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 

P(B) ≥ 0,10. 
Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
    Um analista de certa instituição financeira observou que a probabilidade de determinado tipo de cliente atrasar um pagamento é P(A) = 0,2. Caso um cliente esteja com pagamento atrasado, a probabilidade de ele se tornar inadimplente é representada por P(B | A) = 0,4. Por outro lado, considera-se que P(B | AC) = 0, em que AC representa o evento complementar de A, de modo que P(AC) = 0,8.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 

P (A ∪ B) = 0,2. 
Estatística Calculo de probabilidades Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE
    Um analista de certa instituição financeira observou que a probabilidade de determinado tipo de cliente atrasar um pagamento é P(A) = 0,2. Caso um cliente esteja com pagamento atrasado, a probabilidade de ele se tornar inadimplente é representada por P(B | A) = 0,4. Por outro lado, considera-se que P(B | AC) = 0, em que AC representa o evento complementar de A, de modo que P(AC) = 0,8.
Com base nessas informações, julgue o seguinte item. 

A e AC são eventos independentes.