Um modelo linear generalizado deve ser adotado para estudar a relação entre o tempo Y (em dias) até a ocorrência de um defeito em uma unidade de refino de petróleo e o investimento x (em reais) feito em supervisão da unidade. Se μ = E(Y|x), qual a função de ligação adequada?

Um modelo de regressão linear com intercepto e 2 variáveis explicativas foi ajustado a uma amostra de tamanho 43, fornecendo coeficiente de determinação R2 =0,8. O valor da estatística F que permite testar a significância deste modelo é

Considere a situação a seguir para responder às questões de nos 32 e 33.

Seleção de postos de gasolina, em território nacional, com o objetivo de estimar o total de combustível vendido no país. Suponha que se tenha a informação de que a quantidade de combustível vendida pelos postos em uma região apresente valores bastante homogêneos dentro de cada região (Sul, Nordeste, etc.), e bastante diferentes, em média, entre as regiões. Nesse caso, uma alternativa mais eficiente do que amostragem aleatória simples sem reposição será

Considere a situação a seguir para responder às questões de nos 32 e 33.

Seleção de postos de gasolina, em território nacional, com o objetivo de estimar o total de combustível vendido no país. Suponha que a variância populacional da variável que representa a quantidade de combustível vendida em cada posto seja igual a 10, e que a margem de erro desejada seja, ao nível de confiança 95%, igual a 0,2. Considerando que o plano amostral adotado seja amostragem aleatória simples sem reposição e que o tamanho da população seja muito maior do que o da amostra a ser obtida, o tamanho da amostra necessária será, aproximadamente,

Considere os esquemas de seleção descritos a seguir.

I - Seleção de um número aleatório (ponto de partida), tomando para a amostra cada k-ésima unidade a partir daquele ponto, sendo k o intervalo de seleção.

II - Seleção de n unidades de um cadastro, de tal forma que todas as amostras de tamanho n possíveis apresentem a mesma probabilidade de seleção.

III - Divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra de subgrupos e da posterior seleção de uma amostra de unidades dentro de cada um dos subgrupos selecionados.

IV - Divisão da população em subgrupos de unidades, seguida da seleção de uma amostra de subgrupos e da posterior observação da característica de interesse para todas as unidades dentro de cada subgrupo selecionado.

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O número de poços de petróleo encontrados em determinado bloco exploratório segue um processo de Poisson com taxa * = 0,01 poço/dia. A probabilidade de que demore mais de 30 dias para se achar o primeiro poço é

A respeito de eventos recorrentes e processos de nascimento e morte, considere as afirmativas a seguir.

I - Um evento recorrente é classificado como persistente se a probabilidade dele ocorrer mais do que k vezes é igual a zero, para algum k > 0.

II - Um evento recorrente é classificado como transiente se a probabilidade dele ocorrer mais do que k vezes é igual a um, para algum k > 0.

III - O modelo de passeio aleatório é estacionário na variância, mas não na média.

IV - Em um processo de Poisson com parâmetro *, a distribuição de probabilidade do tempo T entre 2 ocorrências é exponencial, com valor esperado E(T) = 1/*.

Está correto APENAS o que se afirma em