Acerca das distribuições de probabilidade e do teorema do limite Central , julgue os itens seguintes.
O tempo T segue uma distribuição normal.
A variável aleatória X é contínua.
A distribuição X é bimodal.
Sendo X uma v. a. d. – variável aleatória discreta e sendo Y = aX + b, pode concluir-se que var (aX + b) é igual a:
Seja uma variável aleatória X com média 5 e variância 100. Assinale a alternativa que mostra a fórmula que a transformaria numa nova variável aleatória (Y) com média 0 e variância 1.
Se X1, X2,..., Xn representa uma amostra aleatória simples de uma variável aleatória X normalmente distribuída com média µ e desvio padrão 
desconhecidos, então o estimador de máxima verossimilhança de E[ X2 ] é dado por:
Seja X uma variável aleatória cuja função geratriz de momentos é dada por 
O valor de 
é:
Sorteiam-se ao acaso e sem reposição dois cartões de uma urna contendo cartões numerados de 1 a 5. Sejam as variáveis aleatórias X1 , o primeiro número sorteado e X 2 , o segundo número sorteado, pode-se afirmar que as variáveis aleatórias X1 e X 2 são:
